Аналитик данных (Data Science)

Задачи:
• Применение методов Data Mining и анализа данных для решения бизнес-задач;
• Анализ кредитного портфеля (PAR, NPL, vintage, Roll-Rate, Approval Rate);
• Мониторинг ключевых метрик и выявление аномалий;
• Поиск драйверов изменений в портфеле и бизнес-показателях;
• Поддержка принятия решений (лимиты, сегментация клиентов);
• Постановка задач специалистам по базам данных и взаимодействие с командами разработки;
• Анализ данных с использованием методов статистики, теории вероятностей и математического моделирования;
• Разработка и развитие дашбордов для бизнеса
• Анализ эффективности изменений (скоринги, процессы)
• Участие в разработке и валидации скоринговых моделей;
• Разработка и внедрение моделей, алгоритмов и систем автоматизированного принятия решений на основе данных.

Требования:
• Иметь высшее образование;
• Опыт работы в анализе данных не менее 2 лет;
• Владеть компьютером на уровне опытного пользователя, работать в программах WPS (и/или Python, SQL, R), Microsoft Word, Excel, Outlook;
• Владеть BI-инструментами (Superset / Power BI)
• Работа с базами данных (MSSQL / PostgreSQL / MySQL и др.)
• Отличные вычислительные и аналитические навыки;
• Навыки деловой переписки и делового общения;
• Обладать такими качествами как честность, добросовестность, исполнительность и ответственность;
• Владение английским языком является преимуществом.

Условия:
• Работа в команде, ориентированной на результат и принятие решений;
• Оформление в соответствии ТК КР;
• Стабильная заработная плата (дважды в месяц);
• Прозрачная система оценки эффективности;
• Медицинская страховка;
• Бесплатные консультации с психологами, специалистами по фитнесу и ЗОЖ;
• Возможность влиять на процессы и предлагать инициативы;
• Четкие ориентиры развития карьеры.