Middle/Senior Data Scientist

Что нужно делать

• Полный цикл: от анализа данных, до внедрения моделей/правил и мониторинга их работы
• Глубокий exploratory data analysis (EDA) - исследование распределений данных, поиск паттернов, аномалий и слабых сигналов (device fingerprint, ip/geo, device changes, поведение пользователей)
• Инвентаризация источников данных, mapping полей, gap-анализ, оценка качества и полноты данных
• Проектирование и ведение процессов разметки: таксономия фрода, гайды для аннотаторов, выборки, контроль качества
• Прототипирование сигналов и правил, backtest/dry-run анализ их влияния на TP/FP и бизнес-метрики
• Валидация и оффлайн-оценка прототипов моделей и правил (baseline models, explainability), подготовка результатов для продакшн-запуска
• Интеграция моделей и правил в продукт, мониторинг их производительности
• Документирование исследований и автоматизация повторяющихся анализов

Наши ожидания от кандидата

• Опыт 3-5 лет в DS / DA, желательно в антифроде/финтехе
• Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения (pandas/polars, scikit-learn, xgboost, tf/torch)
• Опыт с big data (clickhouse, s3, elasticsearch, kafka)
• Отличный SQL (сложные запросы, window functions, агрегаты) - нужно для работы с postgres, mysql, clickhouse
• Сильное понимание статистики и методов валидации
• Навыки feature engineering и оценки сигналов (importance, stability, drift)
• Понимание домена (fraud/risk)
• Умение чётко документировать исследования и объяснять результаты non-technical стейкхолдерам
• Самостоятельность в постановке и проверке гипотез, умение влиять на продукт

Будет плюсом

• Опыт граф-анализа / network analysis
• Опыт написания качественного production-ready кода
• Опыт в ML engineering или MLOps
• Владение инструментами для мониторинга ML
• Практический опыт работы с антифрод системами
• Опыт интеграций внешних провайдеров (SEON, MaxMind, ThreatMetrix и пр.)

Условия работы

— Формат полностью удалённой работы из любой точки мира;

— Достойный и конкурентоспособный уровень дохода с регулярными выплатами и понятной, прозрачной системой начисления;

— Возможности для карьерного продвижения, обучения и профессионального развития;

— Участие в работе международной команды: сотрудничество со специалистами из разных стран и обмен опытом на глобальном уровне.