Team lead DS (Блок Риски)

Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытного лидера в области Data Science.

Наша команда занимается построением передовых моделей, оптимизирующих процессы корпоративного кредитования, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке.

Наши модели являются драйвером для увеличения прибыли Банка и доли рынка, трансформируют кредитные процессы.

Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.

Обязанности

• лидировать команду DS по модельному направлению оценки кредитных клиентов сегмента ММБ (микро-малый бизнес)
• управлять бэклогом команды, обеспечивать приоритизацию задач и достижение целей
• совместно с бизнес‑подразделениями формировать стратегию развития модельных решений и их интеграции в кредитные процессы Банка
• контролировать полный жизненный цикл моделей: постановка задачи, сбор и анализ данных, разработка, внедрение и последующий мониторинг качества
• развивать модельный ландшафт направления, внедрять современные подходы и технологии машинного обучения
• оценивать бизнес‑ и финансовый эффект от AI‑инициатив, подтверждать результаты в рамках пилотных проектов и продакшн‑решений.

Требования

• высшее образование в области технических или физико‑математических наук
• опыт разработки ML‑моделей и успешного ведения кросс‑функциональных проектов полного цикла — от идеи до продакшена от 5-ти лет
• опыт портфельного управления и принятия решений на уровне кредитного портфеля
• глубокие знания ключевых методов машинного обучения, принципов валидации, метрик и регуляризации
• уверенное владение современными ML/DL‑фреймворками
• уверенные навыки работы с данными: владение SQL, оптимизация запросов, опыт распределённой обработки данных (PySpark/Spark)
• высокая самостоятельность и ответственность, умение вести исследования, формулировать гипотезы и доводить их до измеримого результата.

• знание основ управления рисками в Банке
• опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент
• понимание трансформерных архитектур, токенизации и обучения языкового моделирования
• опыт работы с генеративными моделями и LLM — использование, адаптация базовых моделей, continued pre‑training, SFT, инференс; опыт создания AI‑агентов
• опыт разработки нейронных сетей для работы с последовательными данными.

Условия

• комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр.
• формат работы– офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.