Аналитик данных отдела по работе с данными (AI)

Задачи, которые ты будешь выполнять:

Ad-hoc аналитика данных:

• Выполнять ad-hoc анализ и готовить отчёты по эффективности AI-ассистентов, показателям CSAT и обращениям клиентов в зависимости от текущих бизнес-запросов.

• Оперативно предоставлять практические инсайты для поддержки управленческих решений и улучшения процессов в компании.

Улучшение процессов на основе данных:

• Выявлять тренды, закономерности и узкие места в работе контактного центра с помощью анализа данных.

• Формировать рекомендации по оптимизации процессов и повышению эффективности AI-ассистентов и операционных workflows.

• Поддерживать операционные команды data-driven решениями.

Аналитика AI-ассистентов и клиентского опыта:

• Анализировать эффективность AI-ассистентов в решении клиентских запросов и повышении качества сервиса.

• Исследовать показатели удовлетворённости клиентов (CSAT) и жалобы, выявлять зоны роста и возможности оптимизации AI-процессов.

Взаимодействие с командами:

• Плотно работать с командами разработки AI, операциями контактного центра и бизнес-стейкхолдерами.

• Обеспечивать соответствие аналитических выводов бизнес-целям и задачам по улучшению процессов.

• Поддерживать кросс-функциональные команды аналитикой для повышения эффективности интеграции AI и работы контактного центра.

Работа с данными и отчётностью:

• Использовать Oracle DWH и Hadoop для извлечения, обработки и анализа данных.

• Готовить отчёты и аналитические материалы с использованием SQL, Excel и других аналитических инструментов, делая выводы понятными и применимыми для бизнеса.

Мониторинг KPI и показателей эффективности:

• Отслеживать ключевые метрики и KPI, связанные с AI-ассистентами и клиентским опытом.

• Регулярно предоставлять обновления, выявлять проблемные зоны и инициировать дополнительный анализ.

• Участвовать в разработке метрик для оценки влияния AI-технологий на эффективность контактного центра.

Нам по пути, если у тебя:

• Уверенное владение SQL.

• Опыт работы с Oracle DWH, Hadoop или другими платформами хранения и обработки данных.

• Понимание процессов очистки, трансформации и подготовки данных для обеспечения их качества и корректности.

• Умеешь работать со сложными наборами данных и превращать их в понятные и применимые инсайты.

• Опыт выявления неэффективностей в процессах и подготовки рекомендаций на основе данных.

• Умеешь ясно доносить результаты анализа как до технической, так и до бизнес-аудитории.

• Имеешь навыки эффективного взаимодействия с кросс-функциональными командами.

Мы предлагаем:

• Конструктор льгот OLZHA: кэшбек на здоровье, спорт, путешествия и саморазвитие в рамках утвержденных лимитов.
• Продукты компании для сотрудников на выгодных условиях.
• Внутреннее и внешнее обучение, корпоративный доступ к образовательной платформе Udemy.
• Merch Store: брендированная продукция с корпоративной символикой.
• Отсутствие дресс-кода.
• Ультрасовременный и уютный офис HCB HUB.
• Массаж в офисе, йога-классы, корпоративные скидки в фитнес-клубы, клиники, магазины.
• Яркая корпоративная жизнь: мероприятия, клубы по интересам.