Technical Product Manager

lifetech развивает направление анализа данных и машинного обучения: мы уже создаём решения в области речевой аналитики, предиктивного моделирования и классического ML, а сейчас запускаем новый этап — разработку AI-агентов и мультиагентных систем. Это сложный продукт с собственной архитектурой и высокими требованиями к надежности, поэтому мы ищем Product Manager, который возьмёт на себя управление его созданием и поможет объединить работу технической команды и бизнеса для достижения результата.

Чем вы будете заниматься:

• Управление жизненным циклом продукта: Формирование и ведение дорожной карты разработки AI-агентов. Декомпозиция видения продукта до конкретных технических задач и этапов внедрения.
• Координация кросс-функциональных команд: Синхронизация работы data science (разработка моделей и промптов), инженерных команд (интеграция, API, оркестрация) и бизнес-пользователей. Управление зависимостями между потоками работ, проведение статусных встреч и фасилитация принятия решений.
• Работа с архитектурой и данными: Погружение в техническую суть решений. Участие в обсуждении архитектуры мультиагентных систем, способов интеграции с существующими сервисами и внешними инструментами.
• Управление требованиями и приоритетами: Выявление и формализация бизнес-потребностей под создание AI-решений. Построение коммуникации между техническими командами и заказчиками, перевод бизнес-задач на язык гипотез и технических заданий.
• Риски и отчетность: Управление рисками, связанными с поведением моделей, качеством данных и сложностью интеграции, а также подготовка статусов и презентаций для руководства: понятная визуализация прогресса, ключевых метрик, проблем и путей их решения.
• Организация пилотов: Планирование и координация экспериментов с AI-агентами на реальных бизнес-задачах, контроль сбора обратной связи и трансформация результатов пилотов в продуктовые доработки.

Наши ожидания:

• Опыт управления продуктами/проектами от 5 лет, из которых не менее 2 лет в сложных технологических проектах (разработка платформ, highload-систем, сложная интеграция).
• Техническая грамотность: Понимание жизненного цикла ML-моделей, базовых принципов работы LLM (промпт-инжиниринг, RAG, fine-tuning). Способность читать архитектурные схемы и вести предметный диалог с разработчиками и архитекторами о способах интеграции, API-интерфейсах и оркестрации сервисов.
• Навыки планирования: Уверенное владение инструментами для построения дорожных карт и управления зависимостями между параллельными потоками (DS, Backend, QA).
• Коммуникация: Умение говорить просто о сложном. Находить общий язык и с бизнесом, который хочет «волшебства», и с инженерами; и с инженерами, которые говорят на языке API, архитектуры и качества данных.
• Структурное мышление: Навык ведения проектной документации, управления рисками и эскалациями. Умение раскладывать сложные задачи на простые составляющие.
• Английский: Уровень от B2.

Будет большим плюсом:

• Опыт разработки или управления продуктами на базе AI-агентов: Понимание паттернов мультиагентного взаимодействия, фреймворков (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI), инструментов для оценки качества работы агентов.
• Опыт работы с потоковыми данными: Понимание, зачем агентам «свежие» данные, и как работать с очередями (Kafka, RabbitMQ) и потоковыми процессорами (Apache Flink, Spark Streaming).
• Опыт управления PoC/пилотами в области сложных технологий и успешный вывод таких решений в прод.
• Опыт работы в крупной компании или в продукте со сложной бизнес-логикой.
• Наличие технического блога/профиля на GitHub с примерами кода или пет-проектами (покажет вашу глубину погружения).

Что мы предлагаем:

• Работа в офисе, г. Минск, БЦ «Виктория Олимп»

• Современная корпоративная среда и социальный пакет (подробнее – в профиле компании или на сайте)

• Индивидуальный подход к мотивации и компенсации.