Стажер/Системный аналитик (Prompt Engineering) /Trainee

Стажер/Системный аналитик с функцией Prompt Engineering/Trainee

InnoStaff — динамично развивающаяся IT-компания, специализирующаяся на разработке программного обеспечения и предоставлении высококвалифицированных ИТ-специалистов для международных партнеров.

Мы запускаем стажировку для технически сильных начинающих специалистов, которые хотят развиваться в системном анализе и применять Large Language Models (LLM) для решения реальных бизнес-задач.

Ищем тех, кто любит разбираться в сложных процессах, умеет структурировать информацию и хочет участвовать в создании ИИ‑агентов. Программа на 80% состоит из классических задач системного аналитика и на 20% — из применения навыков промпт-инжиниринга.

Что даёт стажировка:

• Опытных менторов из команды Системных и AI-аналитиков.

• Погружение в профессию системного аналитика в контексте современных AI-технологий.

• Обучение системному подходу к проектированию сценариев и промпт-инжинирингу как инструменту разработки.

• Участие в реальных проектах компании.

• Возможность дальнейшего трудоустройства.

• Гибкий график, возможность совмещать с учёбой.

Требования:

• Локация: РБ, предпочтительно Минск.
• Выпускник технического вуза (приоритетно последние курсы).

• Системное мышление, умение декомпозировать задачи и видеть картину целиком.

• Базовое понимание принципов работы LLM и их ограничений.

• SQL на уровне уверенного написания простых запросов (JOIN, агрегатные функции).

• Python на уровне, достаточном для анализа данных (Pandas) и автоматизации простых задач.

• Наличие pet‑проектов (Telegram-боты, автоматизация, анализ данных, хакатоны, проекты с ML/AI).

• Английский — от Intermediate (необходим для чтения документации и спецификаций).

• Высокая мотивация и готовность много учиться.

Ключевые задачи на стажировке:

• Системный анализ и проектирование:

  • Участвовать в проектировании сценариев работы ИИ‑проектов и построении логики их взаимодействия с пользователем и внешними системами.

  • Собирать и анализировать требования, формализовать их в виде инструкций, блок-схем и пользовательских историй.

  • Работать с технической документацией, спецификациями API (REST, webhooks).

• Работа с данными и аналитика:

  • Собирать и обрабатывать данные для обучения и тестирования моделей: писать SQL‑запросы для извлечения данных, анализировать логи с помощью Python (Pandas), готовить датасеты.

  • Анализировать качество работы моделей и сценариев (accuracy, relevance, полнота ответов), участвовать в их A/B‑тестировании, предлагать метрики для оценки.

• Промпт-инжиниринг (как инструмент реализации):

  • Изучать основы работы LLM: устройство моделей, контекст, ограничения, форматы вывода.

  • Разрабатывать и тестировать промпты (zero‑shot, few‑shot, CoT), применять промпт‑паттерны для решения конкретных задач.

  • Управлять стилем и тоном ответов, настраивать структурированный вывод (JSON, таблицы) для интеграции с другими системами.

Будет плюсом:

• Опыт работы с LLM‑инструментами (OpenAI, Claude, Llama, Mistral) через API.

• Знакомство с инструментами для отладки и observability (LangSmith, Weights & Biases).

• Понимание архитектуры интеграций и протоколов обмена данными (REST, webhooks, Kafka).

• Опыт проектов, связанных с обработкой документов, OCR, или задачами скоринга.

• Прохождение курсов по промпт-инжинирингу (Coursera, DeepLearning.AI и др.).

📍 Старт стажировки — 4 мая.
📅 Отбор продлится весь апрель. Количество мест ограничено, поэтому рекомендуем не откладывать подачу заявки.

Это не просто стажировка, а ваш шанс войти в IT с сильным портфолио и опытом работы на реальных high-tech проектах наших международных партнеров. Ждем Вас!