Санкт-Петербург, Выборгское шоссе, 17к1
Метро: ОзеркиКомпания "Радиофид Системы" – ведущий российский производитель промышленного сетевого оборудования под брендом iRZ. Мы занимаем лидирующие позиции на рынке и продолжаем динамично развиваться, осваивая новые R&D направления.
Сейчас мы активно развиваем проект с мультимодальными моделями обработки речи (STT, TTS) и перевода. Проект уже находится в стадии MVP.
Впереди релиз первой production-версии и масштабирование продукта. Мы ищем сильного Python-разработчика с исследовательским складом ума, который возьмет на себя развитие архитектуры сервиса, оптимизацию задержек (latency) и интеграцию новых AI-решений по API.
Чем предстоит заниматься:
Проектировать и развивать архитектуру высоконагруженного сервиса потоковой обработки аудио;
Разрабатывать отказоустойчивые асинхронные пайплайны (STT -> LLM -> TTS) с жесткими требованиями к latency;
Решать задачи масштабирования и балансировки нагрузки при обработке параллельных стримов;
Проводить R&D: бенчмаркинг, профилирование и интеграция SOTA-моделей (как по API, так и open-source);
Участвовать в принятии архитектурных решений, выборе стека технологий и инфраструктуры.
Уверенное владение Python (опыт коммерческой разработки от 2-3 лет);
Опыт разработки API и микросервисов на асинхронных фреймворках (например, FastAPI);
Глубокое понимание работы асинхронного (asyncio) кода под высокими нагрузками;
Опыт проектирования и разработки высоконагруженных отказоустойчивых сервисов;
Опыт работы с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker);
Готовы погружаться в исследования, читать документацию и разбираться в новых технологиях.
Будет существенным плюсом:
Понимание принципов работы LLM-моделей и базовых метрик их качества;
Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) и in-memory базами (Redis);
Понимание работы сетевых протоколов, опыт работы с потоковыми данными (WebSockets, понимание принципов WebRTC);
Опыт работы с аудиоданными на уровне бэкенда (понимание кодеков, работа с FFmpeg или аналогами);
Умение работать с профилировщиками, находить узкие места в производительности и оптимизировать их;
Наличие опыта работы с Golang будет вашим огромным преимуществом;
Английский язык на уровне свободного чтения технической и научной документации по ML.
Никакого скучного легаси: разработка и развитие сложного продукта в условиях R&D;
Работа в продуктовой IT-компании полного цикла со стабильным финансированием;
Возможность напрямую влиять на стек и технические решения;
Оформление по ТК РФ;
Пятидневка, гибкое начало дня (с 9:30 до 11:00);
Код Грин Инжиниринг
Санкт-Петербург
Не указана
Санкт-Петербург
Не указана