Team lead backend (python)

Привет! Мы в Manaraga.ai строим AI-компанию, которая внедряет решения в средний и крупный бизнес.

Мы все слышим из каждого утюга, что в AI будущее, но всё ещё непонятно, в чем конкретно, и как именно это повлияет непосредственно на нас и наш бизнес. Эту неопределенность можно игнорировать (какое-то время) и это в целом тоже норм стратегия. Кто-то другой разберется, попробует, найдет рабочее применение и через несколько лет все остальные повторят и внедрят. Но если хочется бежать впереди рынка - такой подход не подойдет.

AI в бизнесе - это скорее про кастомные решения, чем про универсальные продукты. Потому что данные, процессы и ожидания от результата от компании к компании чаще всего отличаются. Чем более универсальное решение, тем меньше будет средний уровень результата.

Стараемся учитывать эти принципы в нашей деятельности и набраться реального опыта достижения бизнес результата в разных отраслях с AI-решениями.

Сейчас мы расширяемся и в поиске Team lead backend (python):

Что по задачам:

• Руководить технической командой: регулярные 1:1, развитие, обратная связь, рост инженерной планки, транслировать техническую стратегию.

• Участвовать в найме и онбординге, помогать команде быстро входить в домен и практики.

• Участвовать в формировании технической стратегии компании.

• Проектировать цепочки AI-агентов, которые договариваются друг с другом.

• Строить RAG-пайплайны, подключать внешние базы знаний.

• Оптимизировать скорость / стоимость / точность LLM-сценариев.

• Работать с мультимодальностью: текст, картинки, голос.

• Делать AI-решения, которые интегрируются в CRM, ERP, поддержку, продажи.

Что ждём от кандидата:

• От 5 лет коммерческой backend-разработки на Python (уровень Senior+).

• Опыт тимлидства / менторства / проведения code review.

• Опыт проектирования распределенных систем.

Будет плюсом:

• Опыт в GenAI.

Наш стек:

• Python 3.13+, FastAPI, pydantic, pytest, asyncio, SQLModel, uv, ruff, ty/pyright

• LLM: Pydantic-AI, Pydantic-Evals, Langfuse, LiteLLM

• DBs: Postgres, Redis

• Vector DBs: Weaviate, Qdrant

• Models: OpenAI, Anthropic, Qwen, etc

• RAG, Finetuning, HuggingFace, Evals, Temporal, etc

Не обязательно знать всё, важна инженерная смелость и желание вникнуть.

Несколько примеров наших проектов:

• AI-саммарайзер и суфлер для страховой - сокращает время обработки запросов на 30-40% за счет автоматизации рутинных операций, которые составляли до 70% всех тикетов.

• Цифровой инвестиционный аналитик - встроенный прямо в кошелек пользователя. Объединяет токены и возможности доходности со всех EVM-цепочек в единый поток, конструирует оптимальный путь транзакции и предлагает его пользователю для одобрения.

• Системы AI-сервисного обслуживания - создали базу знаний, разработан суфлер и реализована автоматическая агентская диагностика каждого из программных комплексов. Система также включает функции анализа и передачи данных для валидации решений операционного сотрудника сервисного обслуживания, что значительно повышает эффективность и точность поддержки.

Что предлагаем:

• Полная удалёнка, фуллтайм.

• Подписка на Cursor, Claude Code (и всё, что нужно для продуктивности).

• Шанс вкатиться в AI‑нишу без формального AI‑опыта. AI - это не будущее, это уже рынок, который меняет правила игры.

У нас сильная команда с опытом из компаний Mail.ru Cloud, SEMrush, ВТБ, МТС, американских стартапов и AI-компаний. Мы умеем и масштабировать, и строить с нуля, работаем с LLM, мультиагентами, DevInfra и всегда делимся опытом внутри команды.

Пишите нам, если хочется сделать шаг в сторону настоящего R&D!