Наша команда занимается внедрением AI в процессы Банка в кооперации с коллегами, специализирующимися на управлении благосостоянием клиентов и налогами. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до внедрения решения в бизнес-процессы. Результаты нашей работы влияют на всех клиентов Банка - физических лиц.
Мы ищем сильного Python-разработчика/ML Engineer для создания и развития AI-агентов и интеллектуальных сервисов на базе LLM.
Обязанности
- Интеграция решений с API, базами данных и внутренними сервисами
- Разработка backend-логики и сервисов под агентские решения
- Взаимодействие с заказчиками и смежными командами
- Разработка и вывод в продакшн AI-агентов на базе LLM с использованием LangChain, LangGraph, включая разработку RAG-пайплайнов
- Формирование и проверка гипотез
- Поддержка и развитие существующих решений, контроль качества данных и результатов работы агентские решений
Требования
- Уверенный Python и опыт написания промышленного кода
- Знание ООП, структур данных и архитектурных подходов
- Опыт разработки backend-сервисов и использования API
- Опыт работы с фреймворками FastAPI / Flask / аналогами
- Опыт разработки AI-агентов или LLM-приложений, знание LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов
- Опыт работы с RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant)
- Опыт с open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen и др.)
- Понимание полного цикла ML-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга
- Развитые коммуникативные навыки и опыт активного взаимодействия со смежными командами / заказчиками
Будет плюсом:
- Опыт работы с высоконагруженными сервисами, умение оценивать риски и ограничения различных подходов к выполнению задач
- Опыт работы с корпоративными системами, налоговым доменом
- Навыки работы с git, Jira, Confluence
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Гибридный формат работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.