Senior Applied AI Engineer

Мы ищем Senior Applied AI Engineer, который будет заниматься разработкой и развитием AI-платформы Elevate. В этой роли вы будете проектировать и реализовывать архитектуру агентных систем на базе LLM, создавать центральный слой оркестрации AI-агентов и интегрировать их с внешними сервисами и внутренними инструментами компании.

• Проектировать и разрабатывать Universal Agent — центральный слой оркестрации для платформы Elevate, который позволит AI автономно выполнять сложные действия в интегрированных маркетинговых инструментах.

• Внедрять Model Context Protocol (MCP) для стандартизации подключения AI-агентов к внешним API, базам данных и сторонним платформам

• Разрабатывать и запускать специализированных AI-агентов и автоматизированные workflow для внутренних процессов компании и клиентов (например: автоматическая обработка файлов, пайплайны анализа данных, автоматизированная отчетность).

• Разрабатывать кастомные коннекторы для сложных API, включая программную работу с аутентификацией и трансформацией данных.

• Расширять возможности платформ автоматизации, разрабатывая собственные ноды, скрипты и микросервисы на TypeScript или Python.

• Обеспечивать production-надежность всех workflow, реализуя обработку ошибок, логирование и управление ограничениями API.

• 5 лет коммерческой разработки программного обеспечения (backend) и опыт разработки production AI-систем.

• Уверенное владение TypeScript (Node.js) или Python и опыт разработки backend-сервисов и микросервисной архитектуры.

• Опыт разработки и эксплуатации систем на базе LLM: prompt engineering, function calling / tool use, embeddings и архитектура RAG.

• Практический опыт разработки AI-агентов или агентных систем, включая оркестрацию инструментов и внешних сервисов.

• Опыт построения production RAG-систем и работы с векторными базами данных (Qdrant, Pinecone, Weaviate, pgvector или аналогичные).

• Опыт интеграции внешних API и разработки коннекторов (REST, GraphQL, Webhooks), включая работу с аутентификацией и трансформацией данных.

• Понимание принципов построения надежных и масштабируемых backend-систем, включая обработку ошибок, логирование и мониторинг.

• Опыт работы с workflow-оркестрацией или инструментами автоматизации (n8n, LangChain, LangGraph или аналогичные).

• Опыт работы с контейнеризацией и инфраструктурой (Docker, Kubernetes или аналогичные инструменты) будет преимуществом.

• Конкурентная зарплата в валюте.

• Полностью удаленный формат работы

• 31 день оплачиваемого отпуска в год: 21 день ежегодного отпуска и 10 дней больничного — баланс — это важно.

• Work from home allowance для всех новых сотрудников, чтобы комфортно обустроить рабочее место

• Рост и обучение: международные проекты, доступ к обучающим ресурсам и понятный трек карьерного развития.

• Корпоративный английский и возможность компенсации занятий с репетитором

• Online и Offline командные активности: регулярные тимбилдинги и масштабные оффсайты.

• Культура доверия: минимум бюрократии, больше свободы и результатов.

• График работы: 6 am - 2 pm (EST)