Бизнес-аналитик / Business Intelligence Analyst (маркетинговая аналитика)

Axiom Pro — международная компания в области подбора и предоставления IT-специалистов и аналитических экспертов для технологических и data-driven компаний. Мы работаем с международными партнёрами и помогаем им строить сильные команды для разработки, аналитики и инновационных проектов.

Сейчас мы ищем Business Intelligence и Marketing Analyst для нашего партнёра. В этой роли вы будете отвечать за анализ маркетинговых данных, создание аналитических отчетов и дашбордов, а также формирование рекомендаций, которые помогают принимать решения и развивать продажи продуктов компании.

Вы будете работать в тесном взаимодействии с маркетинговыми командами, менеджерами данных, аналитиками и Data Scientists для постановки бизнес-вопросов, сбора данных, проведения аналитики и подготовки рекомендаций на основе данных.

Для успешной работы требуется уверенное владение SQL, Python или R, инструментами визуализации данных (Power BI или Tableau), а также интерес к аналитике и поиску инсайтов, которые могут влиять на рост бизнеса.

Обязанности:

• Проектирование, разработка и автоматизация дашбордов Power BI, позволяющих бизнес-командам принимать решения на основе данных, включая:

  • разработку фреймворков контроля качества данных

  • создание стандартизированных шаблонов отчетности

  • проведение продвинутой сегментации клиентов

  • анализ распределения моделей по decile

  • поддержку стратегического планирования на основе аналитики данных

• Отслеживание маркетинговых инициатив и проведение 360-градусного анализа результатов маркетинговых кампаний, включая:

  • сравнение результатов с прогнозами и планами

  • выявление возможностей для улучшения результатов

  • подготовку отчетов о статусе и стратегических рекомендаций для бизнеса

• Повышение эффективности аналитики за счет:

  • повышения эффективности дашбордов

  • усиления влияния аналитических инсайтов

  • автоматизации процессов

  • сокращения времени получения actionable insights

• Сотрудничество с маркетинговыми командами для определения бизнес-задач и проведение соответствующего анализа.

• Работа с командами данных и внешними провайдерами для обеспечения:

  • полноты данных

  • корректности данных

  • пригодности данных для аналитики.

• Проектирование и проведение гипотезного тестирования, включая:

  • A/B тестирование

  • мультивариантное тестирование

  для оценки эффективности маркетинговых стратегий.

• Ведение централизованной документации:

  • данных

  • методологий

  • результатов анализа.

• Поиск возможностей для автоматизации существующих процессов и повышение эффективности аналитических систем.

• Поддержка Data Scientists и специалистов по моделированию при необходимости:

  • работа со статистическими моделями

  • использование ML/AI платформ

  • работа с маркетинговыми технологиями.

• Поиск инновационных решений и аналитических экспериментов, способных повысить эффективность бизнеса, продажи и прибыль.

Требования:

Образование

• Высшее образование (бакалавриат) в области:

  • статистики

  • математики

  • экономики

  • Data Science

  • Business Analytics

  • или смежных областях.

Опыт

• 5+ лет опыта в бизнес-аналитике или маркетинговой аналитике

Технические навыки

• SQL

• Python или R

• Power BI или другие инструменты визуализации данных

• опыт работы с облачными платформами:

  • AWS

  • Azure

  • Google Cloud

• понимание фреймворков Machine Learning

• опыт работы с системами контроля версий Git

• знание технологий обработки больших данных:

  • Spark

  • Hadoop

Аналитические навыки

• опыт перевода бизнес-требований в автоматизированные аналитические решения и отчеты

• понимание маркетинговых метрик и KPI

• опыт автоматизации отчетности и self-service аналитики

• опыт проведения гипотезного тестирования, включая:

  • проектирование тестов

  • анализ результатов

• опыт аналитики маркетинговых кампаний (digital marketing и direct mail)

Статистика и эксперименты

• знания в области:

  • непараметрической статистики

  • методов ресэмплинга

  • байесовских методов анализа малых выборок

• опыт применения:

  • sequential testing

  • multi-armed bandit методов

  для маркетинговой аналитики.

Data Governance и безопасность данных

• опыт работы с требованиями по защите данных:

  • GDPR

  • CCPA

• понимание принципов:

  • этичного использования данных

  • безопасности данных

  • Data Governance.

Soft skills:

• сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки

• способность объяснять сложные аналитические результаты как технической, так и нетехнической аудитории

• умение представлять результаты анализа убедительно и структурировано

• способность видеть как стратегическую картину, так и детали

• умение работать в команде и выстраивать эффективные рабочие отношения

• высокая внимательность к деталям и качеству данных

• проактивность и способность самостоятельно определять приоритетные задачи с высоким бизнес-эффектом.

Будет преимуществом:

• степень магистра в области:

  • статистики

  • математики

  • Data Science

  • Business Analytics

• опыт работы в страховой или финансовой индустрии

• опыт использования Generative AI в маркетинговой аналитике

• опыт работы с ETL процессами и архитектурой data warehouse

• понимание моделей маркетинговой атрибуции и метрик эффективности маркетинговых кампаний

• опыт работы с Agile-методологиями

• опыт работы с digital marketing и direct marketing.