Маркетинговый аналитик

Еженедельный дашборд по ключевым метрикам бренда: спонтанное знание (awareness), Wordstat-запросы, упоминания в соцсетях, объём UGC

Еженедельный отчёт по продажам: средние продажи с торговой точки (совместно с аналитиком отдела продаж) динамика на маркетплейсах (WB, Ozon), конверсии из ритейл-медиа

Ежемесячный расчёт MER (Marketing Efficiency Ratio = Выручка / Маркетинг-бюджет). Целевой MER .

Ежемесячный P&L маркетинга: факт vs. план по каждой статье бюджета

Блогеры: CPV, CPE, конверсия в Wordstat/продажи, ROI по каждому блогеру и когорте.

Digital-реклама: VK Клипы, YouTube Shorts, Likee — CPC, CPM, CTR, конверсия. A/B-тесты креативов

Ритейл-медиа: баннеры в приложениях Пятёрочки, Магнита, Самоката, Яндекс Лавки — CTR, конверсия в покупку, инкрементальный прирост продаж

SMM: рост подписчиков, вовлечённость, UGC-динамика, охваты Telegram и VK

Product Placement: трекинг упоминаний, корреляция с Wordstat и awareness после выхода интеграций

Построение и поддержка дашбордов (DataLens / Power BI / Tableau — на ваш выбор)

Настройка автоматических выгрузок из Яндекс Метрики, VK Ads, WB/Ozon API, внутренней 1С/CRM

Интеграция данных из разных источников в единую модель attribution

Конкурентный мониторинг: рекламная активность, SOV, ценовая динамика

Трекинг бренд-здоровья: квартальные замеры awareness, ассоциаций, NPS

Юнит-экономика новых направлений.

Прогнозные модели: сценарный анализ влияния бюджета на продажи с ТТ и Wordstat

Обязательно

• Опыт в маркетинговой аналитике от 2 лет (FMCG, e-com или ритейл — сильный плюс)
• Свободное владение Excel / Google Sheets на уровне сводных таблиц, ВПР, макросов
• Опыт построения дашбордов в Power BI, Tableau или DataLens
• Базовый SQL для выгрузок из баз данных
• Понимание юнит-экономики, P&L, воронки продаж
• Опыт работы с Яндекс Метрикой и рекламными кабинетами (VK Ads, Яндекс Директ)
• Умение работать с API маркетплейсов (WB, Ozon) или готовность быстро освоить
• Навык визуализации данных: умение превратить массив цифр в понятный отчёт для руководства

Будет плюсом

• Python для автоматизации отчётов и парсинга данных
• Опыт с Nielsen / GfK / ОФД-данными
• Знание Amplitude / Firebase Analytics (для мобильного приложения SCANDICON)
• Опыт работы с attribution-моделями (last click, data-driven)
• Понимание медиамикса и эконометрического моделирования

• Гибридный формат: офис 1-2 дня в неделю, остальное — удалённо
• Официальное оформление по ТК РФ, белая заработная плата
• KPI-бонус по результатам квартала
• Молодая команда, прямой доступ к руководителю отдела маркетинга и CEO
• Возможность строить аналитическую функцию с нуля — без наследия, бюрократии и «так было всегда»