Senior AI Engineer/Cпециалист по генеративному искусственному интеллекту (SecOps)

Москва, Ольховская улица, 4с2

Метро: Бауманская

Описание вакансии

BI.ZONE создает IT-продукты для обеспечения кибербезопасности: от мобильных приложений до сложных платформ, в основе которых лежат методы машинного обучения и GenAI. Благодаря нашим решениям жизнь десятков миллионов людей становится лучше и безопаснее.

В AI Центре мы занимаемся прикладным применением AI/ML в продуктах кибербезопасности BI.ZONE и исследуем последние достижения в этой области. В том числе мы развиваем AI-ассистента BI.ZONE Cubi, который помогает специалистам ИБ справляться с большими объемами данных и растущим уровнем киберугроз.

Мы ищем опытного AI-инженера, который будет отвечать за создание и развитие AI-агентов для автоматизации процессов в Security Operations.

Гарантируем интересные и амбициозные задачи, дружную команду и поддержку на старте!

Чем предстоит заниматься:

Разработкой мультиагентной системы в сервисе BI.ZONE TDR для автоматизации триажа алертов, расследования и реагирования
Развитием AI функционала BI.ZONE Cubi в продуктах EDR, SIEM и SOAR
Решением задач NLP в контексте SOC: классификация и приоритизация алертов, суммаризация инцидентов, семантический поиск по логам и базам знаний, кластеризация событий
Выдвижением гипотез и быстрой реализацией PoC для их проверки
Написанием поддерживаемого, читаемого кода (Python 3.10+)
Участием в разработке на всех этапах жизненного цикла AI/ML (от предобработки данных до деплоя и мониторинга в проде)
Помощью в передаче экспертизы коллегам и внешней аудитории

Что для нас важно:

3+ лет разработки на Python
Понимание процессов SOC: мониторинг, триаж алертов, расследование инцидентов, реагирование
Знакомство с MITRE ATT&CK, kill chain, типовыми TTPs и IOC
Опыт создания агентов на современных фреймворках (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno/Phidata и др.)
Знание стратегий планирования AI-агентов (ReAct, Plan-and-Execute и т.д.)
Уверенная работа с LLM API (OpenAI, vLLM, Anthropic и др.)
Понимание агентских протоколов (MCP, A2A, AG-UI)
Сильный prompt engineering + chain/tool/function calling
Опыт работы с векторными БД (Weaviate, Pinecone, Qdrant, Milvus и др.)
Опыт оценки качества LLM-систем (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge или аналоги)
Опыт работы с Linux, Git, Docker, умение упаковать своего агента в контейнер

Мы ждем, что ты (soft skills):

Умеешь быстро найти «рабочий» baseline, затем итеративно улучшаешь
Можешь управлять беклогом продукта, договариваться о контрактах и ограничениях
Быстро осваиваешь новые технологии — разбираешься в новом фреймворке за дни, а не недели
Не боишься экспериментировать и предлагать решения

Что нам также важно, но можем рассмотреть кандидатов и без этого:

Опыт работы с SOC-инструментарием (SIEM, SOAR, EDR) или их API — хотя бы на уровне интеграции
Понимание атак на LLM (Prompt Injection, Jailbreaks) и методов защиты (Guardrails), знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications
Опыт fine-tuning и дообучения LLM (PEFT: LoRA, DoRA, qLoRA и др.)
Опыт обнаружения и минимизации галлюцинаций и ошибок в генерируемых ответах LLM
Опыт работы с self-hosted моделями