Наша команда участвует в проектах , связанных с продуктизацией новейших технологий, разработкой прототипов и MVP на базе LLM и других передовых моделей. Вам предстоит работать в обстановке свободного поиска и неопределенности с проектами ранней стадии зрелости. Если вам интересны нестандартные подходы и инновационные задачи, вы любите структурировать информацию и выстраивать процессы — наша команда вам идеально подходит.
Обязанности
* Структурирование взаимодействия: Настройка четкого взаимодействия между ML-инженерами и распределенными командами Backend, Frontend, DevOps и DE. Устранение «бутылочных горлышек» в процессах.
* Технологический радар: Формирование рекомендованного технологического стека и стандартов разработки во всех направлениях подразделения.
* Развитие команды: Управление наймом, выстраивание системы грейдов, менторинга, онбординга, планов развития (IDP) и удержание ключевых талантов.
* Трансформация процессов: Внедрение и адаптация методологий разработки под специфику RnD. Обеспечение предсказуемости сроков без потери качества исследований.
* Прозрачность и метрики: Выстраивание системы KPI и дашбордов для оценки эффективности проектов и сервисов с точки зрения разработки.
* Повышение уровня качества продакшн-решений, выпускаемых подразделением RnD.
* Повышение качества «исследовательской» разработки.
Требования
Опыт работы в роли CTO или аналогичной от 3 лет.
Понимание специфики и нюансов RnD.
Глубокое понимание ML-жизненного цикла: от сбора данных и обучения до мониторинга моделей в продакшене.
Успешный опыт выстраивания процессов «с нуля» или трансформации и систематизации существующих.
Понимание специфики и опыт управления и взаимодействия с кросс-функциональными командами: backend, frontend, DevOps/MLOps.
Системное мышление: способность видеть структуру в хаосе.
Навыки фасилитации: умение договариваться и разрешать конфликты между «исследователями» и «инженерами».
Лидерство: способность вдохновлять команду и транслировать ценности компании.
Опыт разработки на одном из современных языков высокого уровня не менее 3 лет.
Опыт проектирования IT-систем (сервисная архитектура).
Уверенное понимание современных компонентов облачной инфраструктуры и подходов к SRE (Kubernetes, SaaS, CI/CD, масштабирование, отказоустойчивость, безопасность).
Условия
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Москва
Не указана
Крупная компания финансового сектора
Москва
Не указана