Java developer (AI-платформы)

Мы – новое подразделение в рамках AI-трансформации банка. Наша задача – создание платформенных сервисов , которые облегчат создание ИИ-продуктов. Если ты хочешь создавать инновационные ИИ-продукты, быть на острие ИИ-прогресса, то тебе к нам.

Обязанности

• разрабатывать бэкенд и обеспечивать высокое качество кода
• участвовать в проектировании высокоэффективной архитектуры и решать проблемы роста нагрузки и сложности системы
• поддерживать связь с клиентами и техническими специалистами для сбора траблшутинга
• анализировать безопасность и защищать систему от потенциальных угроз
• исследовать новые технологии и предлагать внедрение перспективных решений
• обеспечивать высокое покрытие кода юнит-тестами
• совершенствовать и расширять функциональность AI агентов с применением глубоких языковых моделей (LLMs) и продвинутых алгоритмов обработки естественного языка.

Требования

• опыт коммерческой разработки на Java - от 3 лет, с использованием актуальных версий (Java 11/17+), желательно в корпоративной среде
• уверенное владение Spring (Spring Boot, Spring Cloud и др.) или Quarkus
• навыки проектирования и реализации RESTful API
• опыт работы с OpenAPI / Swagger: создание спецификаций, генерация клиентов и серверных заглушек, документирование API
• знание устройства Java Virtual Machine, понимание принципов работы Garbage Collector
• свободное владение SQL, опыт работы с реляционными (PostgreSQL , MySQL) и NoSQL (MongoDB ) базами данных
• понимание принципов работы Kafka и опыт разработки систем, взаимодействующих с ней
• понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт разработки микросервисов
• навыки работы с контейнерами: Docker, оркестрация с помощью Kubernetes
• знание принципов CI/CD и практик DevOps
• уверенная работа в Linux-окружении: CLI, логирование, запуск и диагностика приложений
• умение писать unit-тесты с использованием JUnit, Mockito или аналогов
• опыт работы с Git
• опыт автоматизации задач с использованием AI-инструментов (GitHub Copilot, ChatGPT, LangChain, LlamaIndex, векторные БД) и понимание принципов работы LLM (Transformers, embeddings, RAG).

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.