Обязанности: Архитектурное проектирование:
- Проектировать целевую архитектуру AI-платформы и AI-кейсов (ML и LLM);
- Декомпозировать бизнес-задачи в архитектурные компоненты и метрики эффективности;
Определять подход к решению:
- Разрабатывать архитектурные паттерны для повторного использования;
- Технологический стек для инфраструктуры;
- Выбирать и обосновывать технологический стек AI-решений для архитектуры с учётом ИБ, on-prem контуров и enterprise-ограничений;
- Проектировать архитектуру on-prem AI- и LLM-решений;
- Проектировать архитектуру inference и model serving (GPU-инфраструктура);
Интеграция и production readiness:
- Проектировать интеграцию AI-решений с существующими ИТ-системами;
- Обеспечивать соответствие архитектурных решений требованиям регуляторов и ИБ;
- Документация и надзор;
- Подготавливать и защищать архитектурные решения перед заказчиком;
- Осуществлять технический контроль реализации архитектуры на этапах PoC, пилота и промышленного внедрения;
- Формировать архитектурные шаблоны и best practices;
Поддержка команды:
- Консультировать ML Engineer в сложных архитектурных вопросах.
Требования: -
5+ лет в ML/AI, из них 2+ года в роли архитектора;
-
Завершенные проекты в классическом ML в роли архитектора, AI проекты как плюс;
-
2+ года работы с LLM: RAG, embeddings, prompt engineering, fine-tuning;
-
Опыт проектирования AI-решений полного цикла (от задачи до production);
-
Практический опыт развёртывания LLM в on-premise корпоративной инфраструктуре;
-
Знание принципов MLOps/LLMOps и жизненного цикла моделей;
-
Опыт работы с Kubernetes/VM, distributed systems;
-
Python 3.x на уровне проектирования и code review;
-
Понимание требований ИБ и работы в закрытых контурах;
Архитектура распределённых систем
- Опыт проектирования микросервисных и event-driven архитектур;
- Понимание и применение DDD, CQRS, Event Sourcing;
- Знание Enterprise Integration Patterns (EIP);
- Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых distributed-систем Интеграции;
- Проектирование интеграций через REST/gRPC;
- Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, MQ-системы);
- Проектирование API-контрактов, версионирования и схем взаимодействия.
Архитектура данных
- Проектирование data-архитектуры (SQL/NoSQL, document, key-value, graph);
- Проектирование хранилищ для embeddings и vector DB;
- Понимание data governance и жизненного цикла данных Observability и эксплуатация;
- Проектирование observability (metrics, logs, tracing);
- Формирование и контроль SLA/SLO для AI-сервисов;
- Проектирование механизмов отказоустойчивости и graceful degradation;
- Участие в релизных процессах и сопровождении внедрения.
Архитектурная документация и стандарты
- Владение C4, ADR/ADS;
- Подготовка и защита дизайн-документов;
- Участие в архитектурных ревью;
- Работа в рамках корпоративной архитектуры и ИТ-стратегии.
Будет плюсом:
- Опыт проектирования multi-agent систем и agentic workflows;
- Опыт проектирования архитектуры GPU inference и model serving;
- Опыт оптимизации inference (latency, batching, memory);
- Понимание регуляторных требований (152-ФЗ);
- Опыт в финтехе/ритейле/регулируемых индустриях.
Условия: - Работу в аккредитованной IT-компании.
- Удалённая работа: для нас важны результаты работы без привязки к месту;
- Официальное оформление с первого дня работы и поддержка куратора во время адаптации.
- Прозрачная система развития: понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций.
- Экологичная культура и адекватные руководители.
- Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников.
- Бонус 15% с покупок во ВкусВилл.
- Социальная ответственность: поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка.
- Партнерская программа «Зелёный свет»: за рекомендации знакомых специалистов можно получить до 50 000 руб.