DL-инженер

Требования:

• Высшее образование (математика, физика, информационные технологии или смежные области);
• Опыт работы не менее 3 лет на позиции ML-инженера, датасайентиста или смежных;
• Опыт разработки и обучения нейросетей для обработки последовательных данных (RNN, LSTM, GRU, Transformer);
• Опыт практической работы с PyTorch или TensorFlow;
• Опыт работы с временными рядами и предобработкой последовательных данных;
• Понимание принципов работы IMU и GNSS;
• Уверенное программирование на Python.

Будет плюсом:

• Практический опыт работы с реальными данными IMU и GNSS;
• Опыт применения методов sensor fusion (например, Kalman Filter);
• Опыт оптимизации нейросетевых моделей для inference на edge-устройствах (TensorRT, ONNX);
• Навыки работы с системами трекинга экспериментов (Weights & Biases, TensorBoard);
• Базовые знания в области геодезии и навигационных систем.

Обязанности:

• Разработка и обучение end-to-end нейросетевой модели для оценки местоположения по данным IMU и GNSS;
• Подготовка и предобработка данных для обучения моделей;
• Исследование архитектур для обработки последовательных данных и подбор оптимальных решений;
• Интеграция моделей в пайплайн обработки данных;
• Анализ качества моделей, настройка гиперпараметров и оптимизация производительности.

Условия:

• Конкурентный уровень заработной платы;
• Расширенная программа ДМС (большой выбор клиник, включая стоматологию);
• Социальная поддержка (выплаты при рождении ребенка, консультации корпоративного психолога);
• Возможность бронирования;
• Современный кампус с собственной парковкой;
• Гибкое начало рабочего дня (по согласованию с руководителем);
• Предоставление других льгот и доступ к разнообразным партнерским программам в соответствии с внутренними правилами;
• Хорошая Транспортная доступность (МЦД-1 до ИЦ Сколково, ходит транспорт от станций метро Славянский бульвар, Тропарево, Кутузовская, Молодежная, Солнечная, Филевский парк).