О проекте. Мы запускаем стратегическую инициативу по созданию централизованной системы аналитических данных в части формирования единого центра компетенций для работы с аналитическими данными, обеспечивающего стандартизированный доступ к консолидированной информации. Это не точечная аналитика, а архитектура нового инструмента с нуля — от идеи до запуска.
Кого мы ищем? Нам нужен не просто проектный менеджер и не просто аналитик. Мы ищем архитектора решения — человека, который:
- системно мыслит и видит картину целиком;
- умеет выстраивать сложные процессы в условиях неопределённости;
- понимает логику данных и интеграций;
- способен управлять меж-функциональной командой;
- доводит проекты до реального внедрения.
Ключевые задачи:
- Управление проектом «под ключ», координирование работы подведомственных организаций и команды. Выстроить интеграцию данных из различных ведомственных систем.
- Внедрение современных методов анализа данных для оптимизации процессов управления долгом (разработка целостной архитектуры и методологии).
- Координация работы методологов, аналитиков данных, ИТ-специалистов и внешних участников проекта.
- Обеспечение технической реализации проекта. Постановка четких задач (ТЗ), описание бизнес-логики для разработчиков и аналитиков, контроль качества реализации.
- Участие в формировании архитектуры хранилища данных (DWH) и ETL-процессов для обеспечения бесперебойного качества аналитических данных.
- Формирование дорожной карты проекта: методология → интеграция → пилот → запуск. Управление рисками и зависимостями, критический анализ данных и предложений.
- Поиск и внедрение новых метрик в существующие массивы данных, которые позволят более точно прогнозировать результаты и риски.
- Управление полным циклом проверки гипотез, от первичного поиска закономерностей в дата-сетах до формирования выводов и оценки эффекта.
Требования:
- Высшее образование в сфере экономики, финансов, математики или смежных областях.
- Опыт руководящей должности от 3 лет (управление командой от 10 человек и более) в финансовом анализе или бизнес-аналитике.
- Опыт разработки методик расчета, систем показателей (КПЭ) ведение масштабных аналитических проектов «с нуля». Понимание, как проверить модель на чувствительность и адекватность.
- Глубокое понимание процессов интеграции данных. Практический опыт постановки задач ИТ-разработке (SQL, Python, ETL-процессы).
- Умение самостоятельно работать с дата-сетами, владение инструментами анализа (SQL, Python, Power BI / Tableau). Понимание принципов машинного обучения для валидации гипотез.
- Умение анализировать подготовленные дата-сеты и на их основе разрабатывать четкие алгоритмы действий для достижения стратегических целей.
- Умение работать с большими данными и применять ИИ-решения в аналитике.
- Способность четко и лаконично формулировать гипотезы, выводы и риски в текстовом виде (подготовка аналитических записок, стратегий). Умение переводить задачи на язык данных и обратно – из цифр в понятные управленческие смыслы.
- Знание современных подходов к управлению долгом и государственными финансами.
Будет преимуществом, если у Вас есть:
- Опыт создания центров компетенций или отделов аналитики с нуля.
- Опыт работы с налоговой тематикой, тематикой взысканий или финансового мониторинга.
- Опыт работы в государственном секторе, с государственными проектами или банковской сфере.
Условия: - Стабильная работа в рамках государственной гражданской службы.
- Социальные гарантии и льготы согласно законодательству.
- Высокие карьерные перспективы.
- Стабильный доход (обсуждается индивидуально, зависит от опыта и портфолио) + премирование за результаты и КПЭ.
- Ежегодный отпуск 30 календарных дней + отпуск за выслугу лет и ненормированный рабочий день.
- Комфортные условия труда и современный офис в центре Москвы класса А (5 минут пешком от м. Новослободская).