AI Engineer (LLM / RAG)

Мы — XPGraph, компания, создающая инновационные IT-решения для бизнеса и сотрудничающая со стартапами и крупными европейскими корпорациями. Для одного из наших проектов мы ищем AI Engineer (LLM / RAG).

О проекте
Вы будете разрабатывать систему, которая автоматизирует рутинные задачи через анализ данных с экранов приложений. Платформа сочетает компьютерное зрение (WMUSE), LLM и векторный поиск для создания автономных агентов (MCP/Tools).

Ключевые требования — ваша локация Польша или готовность к переезду.

Чем вам предстоит заниматься:

• Разработка и оптимизация AI/ML-решений и конвейеров данных с использованием Python и современных фреймворков, библиотек, инструментов и сервисов.

• Проектирование и построение ETL/ELT-конвейеров для данных от источников до векторной БД: парсинг, очистка, чанкинг, построение эмбеддингов.

• Участие в создании и доработке ML-моделей, feature engineering, обработка и подготовка данных для RAG-систем.

• Реализация и оптимизация пайплайнов для работы с векторными базами данных (Qdrant), включая версионирование, маршрутизацию и управление коллекциями.

• Обеспечение качества данных и ML-пайплайнов: внедрение DQ-проверок, мониторинг дрифта, оценка качества retriever'а (recall@k, mAP).

• Работа в распределенной команде профессионалов (AI, Dev, DevOps, QA).

• Участие в ежедневных митингах, общение на английском языке.

Мы ожидаем, что вы:

• Имеете опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.

• Отлично знаете Python Core, стандартные библиотеки и один из фреймворков (Django/Flask/FastAPI).

• Имеете опыт работы с SQL (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (MongoDB, Redis).

• Имеете опыт в ML/AI и обработке данных: построение ETL/ELT-конвейеров, работа с текстовыми/полуструктурированными данными (PDF, JSON, Markdown).

• Работали/изучали: PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, NumPy, Pandas, spaCy / transformers (BERT, T5).

• Разбираетесь в ML Ops (DVC, MLflow, Airflow/Prefect) и принципах идемпотентности, версионирования данных и схема-эволюции.

• Имеете понимание RAG-архитектур: чанкинг, эмбеддинги, оценка качества.

• Понимаете и применяете принципы OOP, SOLID, DRY.

• Уровень английского не ниже B1 (для чтения и написания технической документации).

Будет большим плюсом, если вы:

• Имеете опыт с векторными БД (Qdrant, Weaviate, Pinecone) и пайплайнами эмбеддингов.

• Работали с облачными платформами, предпочтительно Azure (Blob/Files, Key Vault, AKS, Monitor).

• Знакомы с LLM и соответствующими инструментами (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, RAG, rerank-модели).

• Имеете опыт с OCR (Tesseract, EasyOCR) и компьютерным зрением.

• Знакомы с Docker, Kubernetes (K8S), RabbitMQ/Kafka, CI/CD (GitLab CI/CD).

• Имеете опыт работы с unittest/pytest.

• Обладаете знаниями в области онтологий и схем данных (JSON-LD, SKOS), а также практикой data privacy/PII редактирования.

Мы предлагаем:

• Официальное оформление в Польше.

• Помощь с оформление всех документов для рабочей визы.

• Гибкий и удаленный формат работы.

• Корпоративные курсы английского языка онлайн.

• Другие условия обсуждаемые персонально.

*Вакансия на перспективу