Специалист по расчету индексов изменения сметной стоимости строительно-монтажных работ линейных объе

Обязанности:

• 🔹 Анализ исходных данных по потребности Заказчика в разработке индексов по элементам прямых затрат для линейных объектов капитального строительства — высоковольтных линий электропередачи (ВЛ 0,4–750 кВ).

• 🔹 Формирование запросов технико-коммерческих предложений на заводы-изготовители и упорядочивание полученных данных.

• 🔹 Обработка результатов мониторинга стоимости строительных ресурсов:

  • расчет транспортной составляющей, формирование конъюнктурного анализа;

  • расчет эксплуатационных затрат машин и механизмов (переменные расходы, амортизация, ремонт и ТО, оплата труда и т.д.).

• 🔹 Расчет индексов по элементам прямых затрат с использованием расчетных моделей, как расчетными, так и прогнозными методами.

• 🔹 Подготовка полных комплектов обосновывающих документов для расчета индексов и сопровождение их в ФАУ «Главгосэкспертиза России», Научно-экспертном совете по ценообразованию и сметному нормированию при Минстрое России, а при необходимости — в Минстрое России для публикации.

• 🔹 Ежемесячное представление промежуточных отчетов и итоговых результатов.

Требования:

• 🔹 Высшее образование в области экономики строительства, сметного нормирования, инженерного дела или смежных областях.

• 🔹 Опыт работы с расчетом индексов изменения сметной стоимости строительно-монтажных работ.

• 🔹 Знание нормативных документов:

  • Методика расчета индексов изменения сметной стоимости строительства (Минстрой России, приказ № 326/пр, 2019);

  • Нормы технологического проектирования ВЛ 35–750 кВ (ФСК ЕЭС, приказ № 525, 2014);

  • Градостроительный кодекс РФ № 190-ФЗ;

  • Методика определения сметной стоимости строительства и ремонта объектов капитального строительства (Минстрой России, приказ № 421/пр, 2020).

• 🔹 Владение программным обеспечением: Microsoft Office, Microsoft Project, Spider Project, PLAN-R, Microsoft Visio, Autograph, АСМОграф, Adobe Acrobat, Master PDF, Р7-Офис.

• 🔹 Умение обрабатывать большие объемы данных, применять научно проверенные методы анализа и строить конъюнктурные прогнозы.