Data Scientist (прогнозирование и оптимизация ИТ процессов)

Показать контакты

Описание вакансии

Вместе с нами тебе предстоит:

Проводить анализ данных и выявлять закономерности, которые могут быть полезны для бизнеса.
Заниматься выявлением закономерностей, аномалий в технологических процессах, строить модели для прогнозирования и оптимизации нагрузки на ресурсы, интерпретировать полученные результаты, интеграция разработанных решений в производственную среду.
Готовить отчёты с результатами анализа и рекомендациями для принятия решений, презентовать их заказчику.
Активно участвовать в проектной деятельности стрима.

Требования:

уверенное владение языком программирования Python (включая библиотеки: pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, scikit‑learn);
опыт построения и настройки моделей для работы с временными рядами (ARIMA, SARIMA, модели на основе LSTM и т. п.);
понимание и опыт применения методов выявления аномалий (Isolation Forest, автоэнкодеры, статистические методы и пр);
опыт работы с библиотеками для работы с графами: NetworkX, PyTorch Geometric или аналогичными;
понимание алгоритмов на графах: поиск кратчайших путей, алгоритмы кластеризации графов, алгоритмы выделения сообществ;
базовые знания методов оптимизации, машинного обучения, deep learning.
опыт предобработки и очистки данных (работа с пропусками, выбросами, нормализация, кодирование категориальных признаков, векторизация текстов);
навыки feature engineering для задач прогнозирования и детектирования аномалий;
опыт работы с большими объёмами данных (понимание принципов масштабирования вычислений).

Будет плюсом если есть:

опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow / Keras) для решения задач временных рядов и аномалий;
знакомство с методами reinforcement learning для задач оптимизации.

Посмотреть контакты работодателя