Аналитик данных (обучение нейросети)

Москва, улица Фридриха Энгельса, 46с2

Метро: Электрозаводская

Описание вакансии

Обязанности:

Разметка и предобработка датасетов для обучения нейросетей (YOLO, Detectron2, собственные модели Доза).
Обучение, дообучение и валидация моделей по всем метрикам ТЗ (уборка, дефекты, инциденты, распознавание униформы и техники).
Расчёт и мониторинг метрик качества.
Анализ ошибок модели, формирование рекомендаций по улучшению (добавление классов, аугментация данных).
Подготовка отчётов по качеству моделей для аудитов Заказчика.
Участие в интеграции новых метрик и камер (тестирование на реальных потоках).

Требования:

Высшее образование (математика, информатика, прикладная математика, компьютерное зрение, ИИ).
Опыт работы с компьютерным зрением / обучением нейросетей от 1 года.
Уверенное владение pandas, numpy, scikit-learn, OpenCV.
Опыт работы с фреймворками глубокого обучения: PyTorch / TensorFlow.
Знание метрик классификации/детекции объектов (Precision, Recall, mAP, IoU).
Опыт разметки данных (LabelStudio, CVAT или аналог).
Портфолио проектов (GitHub / Kaggle / личные репозитории).
Желательные навыки:
Опыт настройки предобученных моделей (YOLOv8/v10, EfficientDet и т. д.).
Знание Docker, Git.
Опыт работы с видео-потоками (RTSP, Ffmpeg).
Понимание требований к качеству видео для ИИ (Full HD, 25 fps, освещение, угол камеры).

Условия:

Оформление по ТК РФ, полный социальный пакет.
График работы 5/2, возможен гибкий график и частичная удалёнка после испытательного срока.
Испытательный срок 3 месяца.
Обучение за счёт компании.
Карьерный рост.
Место работы: Москва, ул. Фридриха Энгельса д. 46 с. 2., офис 2.

Посмотреть контакты работодателя