Full-stack аналитик (AI/LLM)

Мечтай о большем с Napoleon IT

Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим.

Мы - это более 200 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты.

Наша цель — упростить доступ к передовым технологиям и позволить людям мечтать о большем, и для этого нам необходима твоя экспертиза.

Мы ищем аналитика, который будет вести проработку требований и в delivery-проектах, и на пресейлах. Проекты — разработка систем с ИИ: LLM-агенты, RAG/поиск по знаниям, интеллектуальная обработка документов, ассистенты для сотрудников, интеграции с корпоративными ИС.

Мы ожидаем:

• Опыт работы фуллстек-аналитиком / системным аналитиком / пресейл-инженером в заказной разработке или интеграторе: от 4 лет (Middle+) / от 5 лет (Senior).

• Опыт участия минимум в 2+ проектах разработки ИС от старта до промышленной эксплуатации.

• Наличие опыта проработки требований в заказной разработке в разных доменах (желательно: 5+ проектов в 3+ предметных областях).

• Уверенный навык обследования, сбора/анализа/формализации требований, декомпозиции и структурирования.

• Владение инструментами моделирования BPMN/UML/ERD, умение описывать бизнес-процессы и данные (логическая модель).

• Опыт проектирования/описания интеграций: REST/SOAP, понимание брокеров/очередей.

• Понимание SDLC и ролей (PM/Architect/BA/SA/Dev/DevOps/QA), методологий (Agile/Waterfall).

• Умение работать с Jira/Confluence и таблицами (Google Sheets/Excel) — как основными инструментами пресейла.

Пресейловые компетенции

• Умение превращать размытое “хочу AI-агента/чат-бота” в:

список конкретных фич

ограничения/допущения

нефункциональные требования

границы и зависимости (scope).

• Умение готовить технически корректные, но понятные заказчику описания решения и логики.

• Способность быстро переключаться между пресейлами/доменами без потери качества, работать в сжатые сроки.

• Навык экспертной оценки аналитических задач и участия в оценке всего решения совместно с архитектором.

AI/LLM компетенции

• Опыт или уверенное понимание проектов с LLM/RAG/агентами (знание базовых паттернов и ограничений).

• Понимание требований к качеству ИИ-функций: метрики, тест-кейсы, сценарии отказов, подходы к снижению галлюцинаций.

• Понимание контуров данных/доступов/безопасности для ИИ-решений.

Ключевое требование стратегии: Native-пользователь AI-инструментов (обязательно)

• Ежедневно использует ИИ-инструменты в работе аналитика (сбор и уточнение требований, черновики документов, генерация acceptance criteria/тест-кейсов, резюмирование встреч, анализ больших массивов текста).

• Умеет писать и поддерживать промпты/шаблоны, вести библиотеку артефактов, выстраивать “hybrid-workflow” (человек+ИИ) с обязательным review.

• Понимает риски LLM (галлюцинации, утечки, контекст) и умеет закладывать проверки/контроли в требования и приемку.

Будет плюсом

• Опыт тендеров/конкурсных процедур.

• Документирование API в OpenAPI (Swagger), WebSocket.

• Прототипирование экранных форм.

• Участие в проектировании архитектуры (в т.ч. AI/LLM контур).

• Английский на уровне чтения документации.

Личные качества

• Внимательность к формулировкам и деталям, системность.

• Коммуникационная гибкость: “простыми словами” для бизнеса и “технически” для разработки.

• Ориентация на результат и ответственность за конечный артефакт (и на пресейле, и в delivery).

Основные задачи (Delivery + Presales)

Presales (до подписания):

• Участие в пресейлах заказной разработки (web/mobile/enterprise + AI/LLM).

• Получение и анализ первичной информации от сейлз-команды и заказчика (бриф, первичные БТ/ТЗ, интервью).

• Проработка требований и подготовка пофичной декомпозиции для оценки:

• разбиение на функциональные блоки/подсистемы/модули и функции;

• описание верхнеуровневых требований к функциям (назначение, ограничения, допущения);

• фиксация зависимостей и границ работ (scope).

• Совместно с архитектором/разработчиками: участие в оценке трудозатрат, рисков, вариантов реализации.

• Поддержка PM/руководителя направления на этапе ресурсного и проектного планирования.

• Участие в подготовке материалов для заказчика: описание решения, обоснование стоимости, слайды/записки.

Delivery (после старта проекта):

• Проведение обследования, выявление и сбор требований к системе.

• Моделирование/оптимизация бизнес-процессов, формирование целевых сценариев.

• Детальная проработка требований и их формализация в документации (BRD/БТ, SRS/ТЗ, User Story, Use Case, спецификации, постановки на разработку).

• Управление требованиями (версии, согласования, трассировка, критерии приемки).

• Постановка задач разработчикам, сопровождение разработки и тестирования (консультации по требованиям).

• Авторская приемка функционала, участие в демонстрациях и сдаче решения.

AI/LLM-контур (сквозной — и в presales, и в delivery):

• Формирование требований к LLM-функциональности: роли агентов, инструменты (tools/function calling), контур знаний (RAG), ограничения и политики.

• Требования к данным и доступам: источники, права, PII/комплаенс, хранение/логирование, аудит.

• Требования к качеству: критерии, тест-сценарии, eval-подход (как проверяем “достаточно хорошо”, как ловим галлюцинации).

• Проработка интеграций ИИ-компонентов с ИС заказчика (API/брокеры/очереди), описание контрактов.

Мы предлагаем:

• Оформление в аккредитованную IT-компанию;

• Удаленная работа;

• Индивидуальный план развития для каждого сотрудника с возможностью освоения новых технологий;

• Насыщенная корпоративная жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое;

• Оплата участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.);

• Компенсация расходов на покупку профессиональной литературы;

• Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.