Аналитик данных (в офис)

• Проведение анализа больших объемов данных с использованием SQL и Python;
• Написание SQL-запросов и скриптов на Python для обработки и преобразования данных;
• Проверка гипотез, расчет агрегатов и статистик на данных
• Создание фичей для моделей и разработка витрин
• Анализ больших данных
• Взаимодействие с внутренними заказчиками проекта для определения требований и целей анализа;

Требования:

• Опыт работы в области аналитики данных;

• Владение SQL и Python (pandas), работа в Jupyter Notebook

• Опыт написания сложных SQL-запросов

• Базовые знания теории вероятностей и ООП-концепции

• Умение писать чистый, структурированный код с возможностью
  повторного использования

Желательно:

• Знание Spark, Greenplum
• Опыт работы с библиотеками matplotlib, seaborn, plotly
• Опыт работы с sklearn, scipy.stats, statsmodels
• Понимание принципов A/B-тестирования

• Оформление в соответствии с ТК РФ

• Офисный формат работы в Москве

• ДМС для заботы о твоем здоровье

• Обучение и развитие в компании. Возможности постоянного профессионального роста.

• Командная работа по гибким методологиям

• Работа в профессиональной ИТ-команде

• Корпоративный абонемент на фитнес, курсы английского языка

• Интересная и насыщенная корпоративная жизнь в компании