Мы – продуктовая компания. Разрабатываем программное обеспечение для автоматизации бизнес-процессов в области финансовых технологий.
Ключевые задачи:
Нахождение новых гипотез мошеннического поведения в процессе изучения фрод кейсов.
Моделирование и разработка антифрод правил на SQL и фичей для ML антифрод моделей в Python, закрывающих возможности осуществления фрода.
Разработка новых и оптимизация действующих антифрод систем мониторинга и раннего выявления фрод атак.
Оперативное реагирование на фрод-инциденты с проведением детальной аналитики, формирование отчетности.
Что важно для нас:
Опыт работы аналитиком в финтех компании (банк/МФО) в кредитных рисках или антифрод подразделении (предотвращение мошенничества в сфере кредитных займов): от 2 лет.
Глубокие знания и понимание процессов предоставления займов, методов выявления мошенничества и анализа финансовых данных и данных о клиентских устройствах (фингерпринт, ip, геолокация и прочее).
Умение проводить анализ больших объемов данных и выявлять аномалии.
Продвинутый практический опыт работы на SQL с составлением сложных запросов: от 2 лет.
Опыт работы со сводными таблицами в Excel.
Умение построить ML модель в Python – как преимущество.
Опыт проведения ретро-тестов с поставщиками данных для поиска сервисов, которые помогут выявлять мошенничество – как преимущество.
Инициативность, коммуникабельность, внимательность к деталям, аналитический склад ума, стремление работать и развиваться.
Что мы предлагаем:
Реальный практический опыт в анализе данных;
Возможность быстро реализовать любую толковую обоснованную идею;
Наличие большего объема исторических данных для анализа и возможность проведения тестов в реальном времени;
Сильная и профессиональная команда, отсутствие бюрократии;
Приятный современный офис (10 минут от м. Семеновская или Измайлово)