MLOps Engineer

Описание вакансии

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли MLOps Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Почему это будет интересно?

возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
современный стек технологий.

Чем предстоит заниматься?

внедрять AI-агенты в различные процессы банка;
организовывать процессы мониторинга качества агентов;
обеспечивать высокую доступность и масштабируемость систем;
разрабатывать и поддерживать системы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD);
работать с контейнерезацией и оркестрацией в Kubernetes;
управлять версиями и артефактами в системах контроля версий;
вести контроль за развернутой инфраструктурой на различных контурах;
взаимодействовать с разработчиками для улучшения качества продуктов и процесса разработки;
подготавливать инструкции для раскатки обновлений для сопровождения платформы; - взаимодействовать с релиз-менеджером при подготовке релиза.

Чего мы ждем от специалиста?

опыт работы в роли MLOps Engineer от 2,5 лет;
законченное высшее образование;
знание абстракций и контроллеров в Kubernets: Deployment, StatefulSet, CronJob, Job
знание сетей и модели TCP/IP;
опыт работы с Docker, понимание принципов построения контейнеров и их работы;
знание Helm как пакетного менеджера и шаблонизатора для Kubernetes;
знания в области программирования, умение автоматизировать рутинные задачи;
знание Ansible;
опыт работы с Sklearn, TensorFlow, PyTorch и т.п.;
опыт использования различных типов моделей машинного обучения, применяемых в NLP и Computer Vision;
опыт написания модельных сервисов;
знание основных метрик качества моделей машинного обучения;
опыт в использовании инструментов в области применения искусственного интеллекта: Hugging Face, Triton, MLFlow, Feast, CodeProject AI и др.
опыт промышленной разработки на Python или Java.

Что мы предлагаем?

Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.