Специалист по анализу и обработке больших данных в R&D (МГТС)

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• анализировать литературу для подбора оптимальных алгоритмов обработки данных и архитектур моделей в задачах регрессии, классификации и кластеризации

• осуществлять цифровую обработку временных рядов с оптических и электрических сенсоров: фильтрацию, сегментацию и выделение признаков

• визуализировать результаты на интерактивных графиках, дашбордах и других инструментах

• разрабатывать, обучать и тестировать модели машинного обучения

• искать новые идеи и гипотезы для обработки больших данных

ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ:

• высшее профильное техническое образование

• опыт работы на аналогичной должности от 2–3 лет

• практический опыт по части разработки и обучения моделей машинного/глубокого обучения

• наличие опыта программирования на языке Python от 2–3 лет

• практический опыт в использовании таких фреймворков для разработки моделей, как: pytorch, tensorflow, keras, а также опыт в использования модулей cuda, cudnn

• наличие знаний и практического опыта в области: цифровой обработки сигналов и изображений, методов цифровой фильтрации сигнала, спектрального анализ сигнала, фотононики

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• стабильный доход: оклад, премии по результатам работы (уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом)
• формат работы: гибридный
• ДМС после 1 недели работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников
• страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы; материальную помощь в сложных жизненных ситуациях
• прием врачей общей практики, массаж, спорт в офисе; консультацию психологов и программу поддержки сотрудников
• компенсацию расходов на выбор: спорт, ипотека, питание или что-то другое
• специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС
• мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких
• подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети
• собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития
  
  # Samsung # Huawei # Сбербанк # Тбанк # Яндекс