Наша команда занимается разработкой умных решений и отчётности для внутренних потребностей команд. В своих решениях используем как классические модели, так и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Для выполнения задач мы собираем данные, готовим прототипы и валидируем разработанный инструмент. Наша цель – предоставить нашим пользователям качественные инструменты для решения вопросов обработки и анализа данных и т.д. с применением передовых технологий в области ИИ, в том числе Generative AI.
Обязанности
- проверка гипотез
- подготовка датасета
- разработка ИИ-агентов на LangGraph + GigaChat, промпт-инжиниринг, fine-tuning LLM
- разработка RAG-пайплайнов
- разработка моделей (классификации, рекомендаций, предсказаний)
- оценка метрик качества моделей
- разработка api-сервисов.
Требования
- опыт работы ML-инженером от 1,5 лет
- уверенное программирование на Python
- опыт взаимодействия с LLM
- умение оценки качества решений на LLM
- использование и разработка REST API (aihttp, flask)
- работа с БД (PostgreSQL) с использованием ORM.
Будет плюсом:
- опыт участия в соревнованиях по машинному обучению/Data Science или в хакатонах
- профиль на github
- опыт решения алгоритмических задач (Leetcode, Codewars, Hackerrank и тд)
- навыки работы с RAG-пайплайнами
- опыт в создании AI-агентов
- работа с GigaChat
- опыт работы с СУБД GreenPlum.
Условия
- гибридный формат работы
- офис по адресу г. Москва, Кутузовский проспект, 32к1
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу
- бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера