Чем предстоит заниматься:
- Собирать и уточнять требования к данным для ИИ-решений, согласовывать их с бизнесом, DS-командами и службой безопасности;
- Анализировать источники данных: качество, полнота, актуальность, соответствие задачам ИИ;
- Проектировать структуры данных для хранения и обработки (витрины, признаки, архивы), учитывая масштаб, производительность и требования к защите персональных данных;
- Детально описывать логику преобразования данных: от источника до входа в модель (включая правила обезличивания);
- Писать технические задания и спецификации для инженеров по данным и ML-разработчиков;
- Прототипировать расчёты на SQL и Python, участвовать в тестировании и приёмке решений;
- Участвовать в пресейле и защите решений: оценивать реализуемость, формировать архитектурные схемы данных;
- Поддерживать документацию и обеспечивать прослеживаемость от бизнес-цели до реализации
Здорово, если у тебя есть:
- Опыт системного анализа в ИТ-проектах с данными или ИИ — от 4 лет, включая промышленные внедрения (не только пилоты);
- Отличное знание SQL; базовое владение Python (Pandas/PySpark) для прототипирования;
- Понимание жизненного цикла ML-моделей и принципов построения надёжных data-пайплайнов;
- Опыт проектирования моделей данных (витрины, исторические слои и т.п.);
- Работа в регулируемых отраслях (финансы, промышленность, госсектор) — обязательно;
- Умение писать чёткие ТЗ, вести переговоры с разными ролями и точно передавать технические детали;
- Готовность работать на территории РФ.