Руководитель AI-инфраструктуры

Мы ищем опытного и стратегически мыслящего руководителя по AI инфраструктуре, который возглавит команду по высокопроизводительной инфраструктуре для искусственного интеллекта. Ваша цель — создавать и масштабировать надежную, эффективную и безопасную инфраструктуру, которая позволяет нашим Data Scientist’ам и ML Engineer’ам экспериментировать, обучать сложные модели и беспрепятственно выводить их в продакшен.

Обязанности

• формировать и реализовывать технологическую стратегию развития AI/ML-инфраструктуры
• проектировать и внедрять масштабируемые и отказоустойчивую инфраструктуру для обучения и инференса моделей
• обеспечивать эксплуатацию инфраструктуры полного цикла: планирование, развертывание, мониторинг, оптимизация затрат
• руководить командой инженеров (MLOps/ML Platform, DevOps, SRE) и обеспечивать выполнение задач в срок
• управлять AI/HPC-кластерами, GPU-узлами и обеспечивать эффективную утилизацию ресурсов
• внедрять новые технологии и инструменты в области высокопроизводительных вычислений, сетей и систем хранения
• взаимодействовать с командами Data Science, Machine Learning и бизнес-подразделениями для согласования требований
• формировать и поддерживать стандарты надежности, безопасности и эффективности инфраструктуры.
• поддерживать актуальную техническую документацию.

Требования

• опыт руководства или тимлид-роли в построении и эксплуатации ML/AI-инфраструктуры (от 2 лет)
• практический опыт работы с AI/HPC-кластерами и GPU-инфраструктурой (NVIDIA)
• опыт построения / дизайна AI инфраструктуры в ЦОД (проектирование кластеров)
• опыт работы / понимание Kubernetes и SLURM c их экосистемой (Helm, Operators)
• опыт использования MLOps-фреймворков (Kubeflow, MLflow, Airflow/Flyte, Vertex AI, Sagemaker и др.)
• знание систем хранения и работы с большими данными (S3, GCS, NFS, Lustre)
• опыт построения инфраструктуры для LLM и распределённого обучения моделей
• понимание жизненного цикла ML-моделей и задач эксплуатации на всех этапах
• навыки управления командой, планирования ресурсов и контроля бюджета
• опыт работы с on-premise инфраструктурой и понимание принципов масштабирования.

Условия

• офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы, после испытательного срока гибридный формат (3 дня офис + 2 дня удалённо)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• уникальная система обучения Сбера для профессионального
• и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.