DevOps инженер (B2C)

Проект направлен на разработку AI-агентов с использованием фреймворков AEF (AI Execution Framework) и MEF (Model Execution Framework). Основная цель — создание интеллектуальных агентов, способных эффективно выполнять задачи на основе передовых моделей искусственного интеллекта.

Ключевой компонент проекта — разработка промежуточного программного обеспечения (middleware) для обеспечения надежного и безопасного обмена данными между различными AI-моделями и сервисами. Middleware отвечает за транспортировку данных, управление потоками и интеграцию с внешними системами, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость.

Обязанности

• Настройка и поддержка CI/CD-пайплайнов для автоматизации развертывания AI-агентов и middleware
• Управление инфраструктурой в собственной облачной среде банка
• Мониторинг производительности систем, включая AI-модели и middleware, с использованием инструментов (Prometheus, Grafana, ELK и др.)
• Обеспечение безопасности данных при их транспортировке между сервисами.
• Оптимизация процессов развертывания и обновления компонентов проекта
• Проект требует глубокого понимания DevOps-практик, опыта работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes, Argo) и автоматизацией инфраструктуры (Jenkins)
• Знание принципов работы AI-систем и опыт интеграции middleware будут преимуществом.

Требования

• Глубокий опыт работы в банковской сфере
• Уверенное владение Jenkins (написание и оптимизация Groovy-пайплайнов)
• Продвинутые навыки работы с ArgoCD и сложными git-процессами
• Уверенное знание Linux (администрирование, автоматизация)
• Знание PostgreSQL и SQL (оптимизация запросов, администрирование баз данных)
• Сильные навыки работы с git (branching, merging, git flow)
• Понимание протоколов: HTTP, HTTPS, gRPC, DNS, REST API, AAA, SNI в TLS.
• Опыт работы с Kubernetes (k8s) и OpenShift
• Опыт работы и написание чартов на HELM и Jinja2.

Желательно:

• Знание одного скриптового языка bash\python\go
• Знание Docker для контейнеризации приложений
• Навыки настройки и использования ELK Stack, OpenSearch, Prometheus, Grafana для мониторинга и анализа логов
• Опыт интеграции REST API в инфраструктуру.

Условия

• Гибридный формат работы
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр
• Расширенный ДМС с первого дня
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона (не применимо для сопровождения)
• Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.