Data аналитик (СберЧат.Data)

Наша команда отвечает за два направления: построение системы отчетности для оперативного управления изменениями и формирование продуктовой аналитики

Основные задачи:

• разработка и тиражирование продуктовых метрик
• построение дашбордов для руководства и продуктовых команд
• автоматизация отчетности по продуктовым аналитикам
• реализация и выполнение Ad-hoc запросов для исследований и проверки гипотез
• формирование статистики и аналитики по продуктам.

Обязанности

• поиск, сбор, обработка и анализ источников данных для построения продуктовых метрик
• структурирование данных в аналитической БД
• проверка качества данных в источниках и витринах
• анализ исходных данных (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
• проектирование и разработка моделей данных в PostgreSQL
• разработка и поддержка сопроводительной документации, развитие базы знаний по вопросам работы с данными
• составление технического задания и постановка задач по разметки данных/разработке метрик
• проектирование и реализация бизнес-аналитики (BI), создание аналитических отчетов и дашбордов
• взаимодействие с пользователями для выявления требований и целей анализа данных
• формирование отчетности и аналитики в формате презентаций.

Требования

• высшее образование
• опыт в Data разработке/аналитике не менее 2-х лет
• опыт аналитических исследований и умение формировать выводы
• понимание принципов агрегации и нормализации данных
• владение инструментами моделирования данных и концепциями data warehouse
• знания принципов Реляционных баз данных, построения распределенных систем хранения и обработки данных
• знание SQL на уровне не ниже Middle, опыт написания сложных запросов и оптимизации их выполнения
• опыт работы с реляционными СУБД PostgreSQL
• опыт работы с требованиями, разработки документации, в том числе с GraphQL, Sequence (UML)
• понимание технологий интеграции REST, Kafka и форматов обмена данными XML/XSD, JSON/JSON-Schema
• способность грамотно документировать свою работу и составлять техническую документацию

Будет плюсом:

• опыт использования Python/Go на уровне Junior
• опыт работы с ETL-инструментами (к примеру, AirFlow)
• знания в области NLP: векторизация текста, классификация запросов, RAG системы.

Условия

• локация: г.Москва, Поклонная 3к1
• возможен гибридный формат работы
• гибкий график начала рабочего дня
• уровень заработной платы определяем по итогам собеседования
• команда профессионалов своего дела
• бесплатный спортзал
• ДМС с 1го дня работы работы
• обучение и сертификацию за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется)
• выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании
• наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.