Аналитик данных/Продуктовый аналитик

Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания.

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HRTech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Ищем Разработчик ML в команду Крупной ритейл-компании.

Мы команда аналитики и моделирования в цепочках поставок.
Компания запускает масштабную инициативу по совершенствованию логистики, а именно логистического оффера и процесса исполнения клиентских заказов – области, где каждая фича способна стать значимым фактором для роста товарооборота. Ваша роль будет одной из ключевых: анализ данных, моделирование эффектов и проверка гипотез позволят нам увидеть, какие идеи имеют наибольший потенциал, и расставить приоритеты для реализации.

В команде уже есть накопленная экспертиза в данных, моделировании и оценке гипотез, также есть своя инфраструктура для расчётов (включая DWH).

Мы работаем в продуктовых командах, поэтому рядом с вами всегда будут разработчики, системные аналитики, дата инженеры и все, кто необходим для решения задач.

Задачи:

• Проведение AdHoc-исследований по запросам команды логистической платформы для поддержки принятия операционных и стратегических решений.

• Участие в формировании и проверке бизнесовых гипотез;

• Сценарное моделирование как по предложенным бизнесом сценариям, так и предложение собственных сценариев по итогам получаемых результатов

• Обсуждение методов решения внутри команды и с бизнесом;

• Разработка алгоритмов и числовых, в т.ч. статистических, моделей

• Интерпретация и представление результатов бизнес-заказчику

• Участие в сверке фактических и смоделированных показателей, по принятым к реализации гипотезам, проведение факторного анализа

• Участие в создании и развитии, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета;

• Участие в процессах интеграции данных в корпоративное хранилище;

• Участие в создание витрин, дашбордов и регулярных отчетов по основным операционным показателям для различных бизнес-функций;

• Обязателен опыт от 2х лет в анализе данных. Нужно будет много разбираться в бизнес-процессах и логике хранения и интерпретации данных, которые описывают эти процессы. Сами технологии и код анализа как правило не сложные, дополнительная трудность часто вызывают большие объемы данных.

Требования:

• Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.)

• Уверенное знание SQL

• Общее представление о матстатистике и теории вероятности

• Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком от 2х лет

• Опыт анализа/изменения бизнес-процессов или желание его приобрести

• Опыт работы с распределенными системами хранения данных (green plum), реляционные СУБД (postgres), git.

• Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.)

Будет плюсом:

• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau)
• Знакомство с основами машинного обучения
• Опыт работы с object storage S3, docker, airflow, nifi, kafka

Мы предлагаем:

• Удаленка: работу из дома, из офиса в Москве и разных регионах или оплачиваемого коворкинга;
• Деньги: Белую ЗП всегда в рынке, оформление ТК РФ;
• Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;
• Поддержка: ИТ-отсрочку и HR / юридические консультации 24/7;
• Культура: прозрачные процессы и открытую коммуникацию;
• Мощное железо: работу на лучших компах, мы не логируем время, у нас фокус на доверии и результате;
• ДМС: забота о здоровье за счет компании;
• Развитие: индивидуальный план обучения, конференции и митапы, мы помогаем развиваться и строить карьеру;
• Личный бренд: выступления на конференциях, митапах, написание статей;
• Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;
• Движ: вечеринки оффлайн и онлайн, мерч, конкурсы и челленджи.