AI Solution Engineer (Node.js / AWS / LLM)

Кто мы

Привет! Мы — Negentrix Holding, образовательный холдинг в Германии. Входим в IT Career Hub, DWW Akademie и Beam Institute of Technologies. Мы помогаем людям, переехавшим в Европу, выстроить новую карьеру и адаптироваться к рынку. Сейчас масштабируемся и собираем внутреннюю R&D команду маркетинга, чтобы запускать тесты и новые продукты быстрее рынка.

Ищем человека на роль AI Solution Engineer, который будет строить внутреннюю инфраструктуру автономных ИИ-агентов для маркетинга, продаж и обучения.

Кого ищем

Мы ищем инженера, который пройдет с нами путь от использования готовых инструментов (Vapi, Make) до создания собственной инфраструктуры автономных ИИ-агентов.

Ваша цель — построить высокопроизводительную систему, где кастомный бэкенд управляет маркетингом, продажами и обучением, превращая ИИ-технологии в реальные бизнес-показатели.

Обязанности

1. Интеллектуальные продажи и работа с лидами

• End-to-end квалификация: Создание ИИ-ботов (голос + WhatsApp/Email), которые ведут диалог, собирают данные, заполняют Zoho CRM и назначают встречи.
• Умная обработка пропущенных (Voice-to-Calendar): ИИ принимает входящий, уточняет удобное время перезвона, сам создает событие в календаре менеджера и фиксирует задачу в CRM.
• Реактивация базы: Боты для прогрева сегментированных выгрузок, инициация контакта и перевод в назначенные консультации.
• AI-контроль качества (замена Vaamo.ai): Анализ звонков на соответствие скриптам, выявление болей/возражений и агрегация инсайтов для маркетинга.

2. Маркетинговый блок и поддержка экспериментов

• Прототипирование под гипотезы: Быстрая сборка лендингов, квизов, калькуляторов и микро-инструментов для проверки маркетинговых идей.
• A/B и мультивариантное тестирование: Настройка инфраструктуры для запуска разных лендов или офферов под разные сегменты аудитории.
• Сбор инсайтов и отчетность: Автоматизация сбора данных из рекламных кабинетов и коммуникаций; создание дашбордов для маркетинга.
• Персонализация воронки: Внедрение моделей для динамических офферов на лендингах и в сообщениях для повышения конверсии и LTV.

3. AI-продукты для обучения и операционки

• LMS Quality Control: Автоматизация аудита уроков (Airtable + ИИ): от расшифровки видео до генерации отчетов.
• ИИ-тренажер: Голосовой симулятор для практики студентов с анализом их навыков.
• Document Processor: Авто-генерация договоров/NDA через OCR на основе загруженных документов.

Требования

Технологический стек:

• AI: OpenAI API, Vapi.ai, ElevenLabs, Deepgram и другие.
• Infrastructure: AWS, AWS Serverless, AWS AI.
• Оркестрация: n8n.
• Системы: Zoho CRM, Airtable, Moodle (LMS), рекламные кабинеты (FB, Google и др.).

Разработка:

• Node.js — обязательно (для перехода к своей архитектуре).
• Zoho Deluge — крайне желательно (или стремление быстро разобраться): написание functions и workflow внутри CRM.
• Frontend (JS/TS) — желательно: опыт с Zoho Widgets и созданием простых интерфейсов/лендингов.
• Интеграции: REST API, Webhooks, WebSocket.

Языки:

• Русский — Native.

• Английский — B2.

Возможность получать заработную плату на счёт в зарубежном банке (в евро).

Что мы ждем от кандидата

• AWS Expertise: Опыт построения Serverless решений. Понимание, как использовать инструменты AWS для масштабирования ИИ-функций.
• Архитектурный подход: Умение собрать MVP на low-code, но готовность переписать всё на код для снижения задержек (Latency) и затрат.
• Опыт с Voice & Text AI: Понимание специфики работы ИИ в реальном времени (STT/TTS, работа с мессенджерами).
• Навыки Growth-инженера: Способность не просто «настроить бота», а встроить его в процесс команды, настроив логику триггеров, стадий и тасков.
• Проактивность: Опыт построения отказоустойчивых систем. Вы должны предлагать решения, которые повышают конверсию, а не просто выполняют ТЗ.

• MVP: Интеграция Vapi + n8n + Zoho для закрытия горящих задач продаж и маркетинга.
• Оптимизация: Прямые интеграции (Vapi <-> CRM), кастомные скрипты на Deluge, автоматизация дашбордов маркетинга.
• In-house: Сборка собственных агентов (LLM + TTS + STT) и создание «песочницы» для маркетинговых экспериментов, которой команда сможет пользоваться без привлечения разработчика.

Что предлагаем:

• Работа в европейской компании, но в команде, где говорят на вашем языке.
• Большая степень свободы, возможности для роста и прямое влияние на архитектуру и бизнес-результат.
• Работа на стыке AI, маркетинга и продукта с реальным масштабом задач.
• Удалённая работа, график с 10:00 до 19:00 (CET).
• Оплачиваемый отпуск и больничные.
• Заработная плата: 2000–2500 € в месяц.