Москва, улица Раевского, 4с1А
Метро: КиевскаяПроектирование и внедрение системы метрик эффективности разработки «с нуля» с обоснованием бизнес-воздействия каждой метрики;
Создание и владение полным циклом аналитики;
Построение дашбордов с кросс-фильтрацией для разных уровней управления и обучение стейкхолдеров работе с самообслуживаемой аналитикой;
Выполнение сложных ad-hoc анализов: выгрузка из API, обработка в Python/Excel, запуск DAG-ов в Airflow, валидация гипотез;
Выявление и устранение системных проблем качества данных на ранних этапах;
Формирование требований к инженеру данных по новым источникам и трансформациям;
SQL (продвинутый): оконные функции, оптимизация; глубокое понимание особенностей PostgreSQL и ClickHouse (движки таблиц, агрегации) — умение писать запросы без деградации производительности;
Python: pandas, numpy для анализа, обработки и быстрой валидации гипотез;
Excel: сводные таблицы, сложные формулы, обработка отчётности из внешних систем;
dbt: проектирование слоя витрин, инкрементальные модели, тестирование, документирование;
Superset: построение дашбордов с фильтрацией, фокус на читаемости и бизнес-логике визуализаций;
Инструменты: уверенная работа в Git, Jira, Airflow (запуск/мониторинг DAG-ов);
Бизнес-мышление: умение переводить нечёткие бизнес-вопросы в структурированные метрики и влиять на решения руководства;
Опыт: от 3 лет BI-аналитик\ Аналитик данных;
Понимание trade-offs при проектировании метрик, оценка рисков на основе неполных данных;