Data Scientist

В связи с расширением команды и масштабированием проектов находимся в поиске Senior Data Scientist в IT-компанию, которая занимается разработкой и полным сопровождением заказного программного обеспечения, веб-сайтов и мобильных приложений, предоставляя широкий спектр услуг.

Технологии:

• Python, NumPy, PyTorch, SciPy, scikit-learn, OpenCV, Triton MongoDB, PostgreSQL, S3 (Ceph), ClickHouse, Kafka Poetry, GitLab, Kubernetes, Argo Workflows, Kubeflow

Чем предстоит заниматься:

• Работа с бизнес-стейкхолдерами - уточнение целей, перевод бизнес-задач в формальные ML- проблемы, оценка эффекта от внедрения моделей;

• Исследование и оценка источников данных - поиск новых внутренних и внешних датасетов, анализ их качества, полноты и применимости к бизнес-целям; выявление недостающих данных и формирование требований к их сбору;

• Разработка инструментов для подготовки обучающих датасетов - автоматизация сбора, очистки, разметки и обогащения данных; обеспечение воспроизводимости и масштабируемости процессов;

• Проектирвоание, обучение, оценка и публикация моделей - выбор релевантных подходов, построение и оптимизация ML-решений, проведение экспериментов, контроль качества и интеграция моделей в продакшн-среду;

• Продуктовая аналитика и эксперименты - формирование и проверка гипотез, проведение A/B- тестов, анализ результатов моделей и экспериментов в разрезе продуктовых метрик, предоставление бизнес-рекомендаций.

Наши ожидания от кандидата:

• Опыт работы Data Scientist от 5 лет;

• Глубокое владение Python - уверенное написание промышленного кода, понимание устройства интерпретатора, принципов памяти, асинхронности и параллелизма;

• Отличные навыки SQL - уверенное владение сложными запросами, оконными функциями, оптимизацией и профилированием запросов;

• Опыт работы с NoSQL-базами (например, MongoDB) и объектными хранилищами (S3, Ceph);

• Знание и практическое применение классических алгоритмов машинного обучения (регрессия, деревья, бустинг, кластеризация и др.);

• Глубокое понимание процессов обучения и инференса нейронных сетей;

• Умение применять статистические методы для анализа данных, валидации гипотез, продуктовой аналитики;

• Опыт полного цикла разработки ML-моделей - от подготовки датасетов до продакшн-деплоя;

• Практический опыт с ML-инструментами: numpy, pandas, scipy, scikit-learn, pytorch, opencv, triton.

Плюсом будет:

• Опыт data-аналитики и построения отчётности;

• Опыт работы с Kubeflow;

• Опыт обучения, интеграции или применения LLM;

• Опыт создания и оптимизации RAG-систем.

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК Республики Беларусь;
• Стабильную официальную заработную плату;
• Комфортный, современный офис в Минске либо удаленное сотрудничество;
• Расширенный социальный пакет.

Данное рабочее место является планируемым к созданию и замещению (перспективным).