MLE (Middle/Senior)

СБЕР

MLE (Middle/Senior)

Описание вакансии

Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами и решает нетривиальные задачи банка и экосистемы Сбера.

Мы приглашаем инженеров машинного обучения в нашу команду, цель которой — создавать высокотехнологичные AI-инструменты и агентные системы и превращать их в продакшн-решения.

Наши проекты включают:

● Разработка end-to-end решений для бизнес-задач и их внедрение.

● Развитие внутренних и open-source инструментов, агентных систем и AI-продуктов.

● Исследования в области Supervised ML / DL, фундаментальных моделей, LLM, агентных систем, их адаптация и применение.

Обязанности

  • проводить полный цикл разработки продуктов, включая обучение и инференс ML/DL моделей, настройку CI/CD, интеграцию с внутренними и внешними системами
  • участвовать в постановке и проверке гипотез для улучшения качества моделей и пайплайнов
  • участвовать в формировании требований, выборе и настройки инфраструктуры, разработке прототипов и финальных версий продуктов.
  • Поддерживать и развивать стандарты кодовой базы, проводить ревью, следить за инженерными практиками (тестирование, логгирование, мониторинг)
  • взаимодействовать с бизнес-заказчиками.

Требования

  • глубокие знания классического ML/DL (Tabular, TS) и/или NLP (LLM, LangGraph, LlamaIndex и др)
  • сильные технические навыки и отличное знание Python, PyTorch, инструментов разработки и инфраструктуры (git, bash, Docker, Kubernetes, Openshift)
  • опыт разработки и продакшен-внедрения ML-моделей, упаковки в сервисы и интерфейсы (FastAPI / Flask / Tornado, StreamLit / ChainLit и др)
  • владение инструментами CI/CD для ML (GitLab CI / GitHub Actions)

Приветствуется:

  • опыт сборки прототипов и MVP
  • опыт работы с параллелизмом и асинхронностью
  • участие в соревнованиях и/или исследовательских проектах
  • применение современных архитектур в задачах анализа структурированных данных (Tabular, TS)
  • понимание технологий инференса и обучения LLM, построения агентских систем.

Условия

  • комфортный современный офис г.Москва, рядом с метро Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Агропромцифра

Главный аналитик ИИ/ML

Агропромцифра

  • Москва

  • Не указана

Русский Экспресс

Ведущий инженер AI

Русский Экспресс

  • Москва

  • Не указана

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

Lead ML Engineer (NLP)

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

  • Москва

  • Не указана

Игроник
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Start Industries
  • Москва

  • Не указана

585, Холдинг

AI Lead

585, Холдинг

  • Москва

  • Не указана

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

Lead ML Engineer (Computer Vision)

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

  • Москва

  • Не указана

Тривио
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Федеральное автономное учреждение Государственный Научно-Исследовательский Институт Авиационных Систем

Senior Python разработчик

Федеральное автономное учреждение Государственный Научно-Исследовательский Институт Авиационных Систем

  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию