Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами и решает нетривиальные задачи банка и экосистемы Сбера.
Мы приглашаем инженеров машинного обучения в нашу команду, цель которой — создавать высокотехнологичные AI-инструменты и агентные системы и превращать их в продакшн-решения.
Наши проекты включают:
● Разработка end-to-end решений для бизнес-задач и их внедрение.
● Развитие внутренних и open-source инструментов, агентных систем и AI-продуктов.
● Исследования в области Supervised ML / DL, фундаментальных моделей, LLM, агентных систем, их адаптация и применение.
Обязанности
- проводить полный цикл разработки продуктов, включая обучение и инференс ML/DL моделей, настройку CI/CD, интеграцию с внутренними и внешними системами
- участвовать в постановке и проверке гипотез для улучшения качества моделей и пайплайнов
- участвовать в формировании требований, выборе и настройки инфраструктуры, разработке прототипов и финальных версий продуктов.
- Поддерживать и развивать стандарты кодовой базы, проводить ревью, следить за инженерными практиками (тестирование, логгирование, мониторинг)
- взаимодействовать с бизнес-заказчиками.
Требования
- глубокие знания классического ML/DL (Tabular, TS) и/или NLP (LLM, LangGraph, LlamaIndex и др)
- сильные технические навыки и отличное знание Python, PyTorch, инструментов разработки и инфраструктуры (git, bash, Docker, Kubernetes, Openshift)
- опыт разработки и продакшен-внедрения ML-моделей, упаковки в сервисы и интерфейсы (FastAPI / Flask / Tornado, StreamLit / ChainLit и др)
- владение инструментами CI/CD для ML (GitLab CI / GitHub Actions)
Приветствуется:
- опыт сборки прототипов и MVP
- опыт работы с параллелизмом и асинхронностью
- участие в соревнованиях и/или исследовательских проектах
- применение современных архитектур в задачах анализа структурированных данных (Tabular, TS)
- понимание технологий инференса и обучения LLM, построения агентских систем.
Условия
- комфортный современный офис г.Москва, рядом с метро Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.