Ожидаемый набор задач включает:
- Развитие инструмента A/B тестирования на уровне компании
- Сопровождение всех имеющихся A/B тестов
- Развитие методологии A/B тестов в компании
- Самостоятельное инициирование и проведение A/B тестов
Наш стэк: Clickhouse, Greenplum , Qlik Sense, Superset, Openmetadata, Python (pandas, numpy).
Мы ждем что вы:
- Понимаете, что такое продукт и разбираетесь в продуктовых метриках на уровне, соответствующем грейду;
- Имеете опыт в проведении аналитических исследований с применением статистики с использованием Python;
- Уверенно владеете SQL и спокойно ориентируетесь в сложных скриптах с множеством join-s и несколькими уровнями вложенности / CTE;
- Владеете теорией и практикой применения A/B тестов и каузальных исследований
Будет плюсом:
- Умеете создавать классные презентации - результаты наших исследований смотрят CFO, CPO, CEO и мы стараемся оформлять их на небольшом количестве слайдов;
- Умеете применять базовые ML модели для решения задач продукта - проводить регрессионные анализы, решать несложные задачи кластеризации и/или классификации для повышения точности аналитических заключений;
- Работали с Openmetadata;
Хорошо владеете функциями ClickHouse и понимаете особенности работы с этой СУБД.
Мы предлагаем:
- сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом. У нас работают эксперты из лучших IT-компаний;
- крутая продуктовая культура, опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате;
- свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
- гибкий график, гибридный или удаленный формат работы на выбор главное — результат;
- официальное оформление по ТК УЗ, три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску;
- мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ;
- развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.