Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.
- Среда разработки моделей / пайплайны train и inference
- Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
- Среда немодельных сервисов
- Feature Store
- AutoML
- A/B тестирование
- RAG/LLMOps
Основной стек: Python, Docker, Kubernetes, Kafka, Redis, PostgreSQL, Fastapi
Чем предстоит заниматься:
- Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений;
- Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности;
- Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы;
- Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты;
- Масштабировать разрабатываемые системы.
Наши пожелания к кандидатам:
- Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO);
- Опыт работы с Docker и Kubernetes;
- Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервиссных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM;
- Самостоятельность в доведении задач до результата;
- Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям;
- Полное погружение в кодовую проекта и команду;
- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям;
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
Что мы предлагаем:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Работа в agile-команде;
- Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор);
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.