Стажёр LLM (риск-моделирование)

СБЕР

Стажёр LLM (риск-моделирование)

Описание вакансии

Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов:

  • разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для банковских рисков
  • создание transformer-based моделей для решения задач на финансовых данных; моделирование рынков с помощью машинного обучения
  • разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.

Обязанности

  • разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph
  • адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)
  • применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели.

Требования

  • студенты бакалавриата и магистратуры технических специальностей
  • знание статистики и ML/DL алгоритмов
  • знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas)
  • понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд)
  • опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров)
  • опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
  • знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево), какие типы задач эффективнее решать с помощью процессов/потоков
  • умение применять модули threading, asyncio, multiprocessing
  • знание принципов ООП, паттернов проектирования. Умение писать чистый, поддерживаемый код (clean architecture, SOLID), опыт работы с Git.

Условия

  • продолжительность стажировки: 3-6 месяцев, занятость 30-40 часов в неделю, гибкий график с понедельника по пятницу
  • формат работы: офис, Санкт-Петербург, IT Хаб Сбера, ул.Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная)
  • доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития
  • бесплатная подписка на сервис СберПрайм+ и привлекательные скидки на продукцию партнеров компании
  • возможность получать вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Автозавод Санкт-Петербург
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
Банк Санкт-Петербург
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
Лаборатория Касперского

Intern (Corporate Sites Testing)

Лаборатория Касперского

  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
Selectel
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

билайн
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Геоскан
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

УЛЫБКА В ПОРЯДКЕ
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

ИнфоТеКС
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

СМ БЮРО
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Работут

Стажер в офис

Работут

  • Санкт-Петербург

  • от 60000 RUR

РТК-ЦОД
  • Санкт-Петербург

  • от 60000 RUR

Nikoliers
  • Санкт-Петербург

  • от 60000 RUR

UTECH
  • Левашово (Ленинградская область)

  • от 60000 RUR

Федеральная сетевая компания – Россети

Стажер-рекрутер (практика в подборе персонала)

Федеральная сетевая компания – Россети

  • Санкт-Петербург

  • от 60000 RUR

НеоБИТ
  • Санкт-Петербург

  • от 60000 RUR

ИнфоТеКС
  • Санкт-Петербург

  • от 60000 RUR

БИОКАД, биотехнологическая компания
  • Санкт-Петербург

  • от 60000 RUR

Инновационные технологии

Стажёр DevOps

Инновационные технологии

  • Санкт-Петербург

  • от 60000 RUR

БИОКАД, биотехнологическая компания
  • Санкт-Петербург

  • от 60000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию