Мы ищем целеустремленного и ответственного Data Scientist, который готов развиваться в области AI, ML и Финансов.
Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы, нашим основным заказчиком является Казначейство Сбера. Нашей задачей является внедрение AI и ML в таких процессах, как ценообразование по кредитным банковским продуктам в различных клиентских сегментах. В нашу работу входит сбор и анализ данных, построение моделей, внедрение их в процесс, общение с заказчиками, представление результатов руководству Банка. В работе используем преимущественно стандартные модели и алгоритмы, но также иногда тестируем более продвинутые методы, там, где это позволяет бизнес-процесс.
Обязанности
- Сбор и аналитика данных
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками во время разработки моделей
- Разработка ML-моделей и алгоритмов
- Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей
- Поддержка реализованных решений
Требования
- Базовые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика)
- Python: типы данных, структуры, ООП
- Классический ML: задачи (регрессия, классификация), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL
Будет плюсом:
- Знания в области финансов
- BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML)
- Умение работать с git, Jira, Confluence
- Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Гибридный формат работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.