ИИ хакер (AI Hacker)

В компании Intelion Data Systems открыта вакансия ИИ хакера (AI Hacker).

Компания Intelion – ведущий российский вертикально-интегрированный оператор инфраструктуры дата-центров для энергоемкого вычислительного оборудования. Компания обеспечивает хостинг энергоемкого оборудования в собственных дата-центрах и предоставляет комплексные инвестиционные решения в сфере блокчейн-вычислений. Общая мощность дата-центров Intelion составляет более 300 МВт. Intelion входит в реестр операторов майнинговой инфраструктуры от ФНС.

Интелион Облако — облачный провайдер, GPU cloud, владелец дата-центров собственной разработки. Мы размещаем свои иммерсионный ЦОДы на площадках Интелион Дата, заряжаем их оборудованием, коммутируем в высокоскоростные сети, подключаем к облаку на базе Openstack и сдаём в аренду, в т.ч. в составе других более высокоуровневых продуктов.

Мы строим инфраструктуру и сервисы, чтобы ML/AI-команды могли быстро запускать мощные вычисления и двигать прогресс вперёд — от экспериментов до продакшна. Мы уверены, что следующая технологическая волна сделает нейросети такой же обыденностью, как когда-то электричество и интернет — и хотим ускорить этот момент.

Контекст:

У нас начинается крупный переход на ИИ-агентов. Не «чатик для идей», а полноценные агентные связки: исследование → гипотезы → запуск → измерение → новая итерация.
Нужен человек, который умеет управлять роем агентов и превращать их в измеримый результат.

Обязанности:

1) Агентный маркетинг “под ключ”

• организовывать “рои” агентов под задачи маркетинга: конкурентный анализ, сегментация, позиционирование, офферы, креативы, рекламные кампании, лендинги;
• собирать и запускать непрерывный цикл: исследование → гипотезы → продакшн-запуск → метрики → выводы → следующая итерация;
• делать так, чтобы агенты не просто “писали тексты”, а выпускали решения: структуры лендингов, варианты УТП, матрицы офферов, рекламные связки, брифы дизайну/разработке;
• каждая посадочная, лид-магнит или фича — это мини-продукт со своими метриками и ЦА;
• периодически — выступать “переводчиком” между бизнесом и инженерией: объяснять, какие агенты/LLM’ки/фичи/железо нужно, чтобы заработать больше.

2) Архитектура роя

• проектировать “организацию” из агентов: роли, регламенты, чек-листы качества, маршруты эскалации к человеку. Всё это хранить в Git и улучшать;
• настраивать пайплайны: исследователь → стратег → копирайтер → медиабайер → аналитик → QA-агент;
• внедрять “перила безопасности”: чтобы агент не галлюцинировал цифры, не нарушал комплаенс, не запускал “красивую чепуху”.

3) Промптинг как инженерная дисциплина

• писать промпты не в стиле “ну придумай”, а в стиле ТЗ + критерии + формат + источники + проверка;
• делать библиотеку промптов, шаблоны задач и стандартов качества.

4) Метрики, контроль качества и экономика

• строить систему измерений: CAC/LTV, CPL/CPA, конверсии, ROMI, retention по каналам — и “агентные KPI” (качество выводов, время цикла, процент переделок);
• следить за стоимостью “мыслетоплива”: лимиты токенов, маршрутизация по моделям, где нужен “тяжёлый мозг”, а где достаточно лёгкого. С последующей оптимизацией.

Требования:

• опыт в маркетинге/продукт-маркетинге/performance (или близко): ты понимаешь, что такое воронка, гипотезы, тесты и экономика;
• умение формулировать задачи (и людям, и агентам), доводить до результата, а не до “пакета идей”;
• системное мышление: видишь картину целиком, умеешь строить процесс, не теряя детали, выстраиваешь процессы;
• любовь к инструментам: LLM-модели, агенты, автоматизация, связки, трекеры задач, аналитика.

Будет плюсом:

• опыт с агентными фреймворками/автоматизацией (no-code/low-code тоже ок);
• A/B-тесты, CRO, посадочные, аналитика, GTM-эксперименты;
• навыки “маркетингового ресёрча” на уровне: быстро понять рынок и сделать выводы, которые можно защитить цифрами.

Условия:

• доступ к лучшим агентам и самым современным LLM (и свободу собирать из них “боевого меха”). В том числе, возможность экспериментировать с локальными LLM на топовом железе, включая серверы с неск. A100 80Gb;
• реальные задачи, где результат видно в метриках, а не в презентации;
• дневные итерации, утром планирование, затем реализация и на следующее утро system demo, как в Scrum, только в рамках 1 суток. Месячное планирование тоже есть, не переживай, мы умеем «держать голову над облаками». И уважаем в т.ч. долгие итерации (на недели), когда это нужно;
• возможность стать CMO (Chief Marketing Officer) нового поколения.