Научный сотрудник/Научный аналитик

• Планирование и выполнение систематических обзоров (Systematic Review) и мета-анализов (при наличии сопоставимых данных), включая разработку протокола, критериев включения/исключения, воспроизводимого поиска и процедуры скрининга; подготовку PRISMA-диаграммы и приложений.
• Проведение мета-аналитического синтеза, включая расчёт эффект-размеров, выбор модели, оценка гетерогенности, анализ чувствительности/подгрупп (при методологической целесообразности); проверку устойчивости выводов и корректное описание ограничений.
• Выбор и применение инструментов оценки качества/риска смещения в зависимости от дизайна исследования, оформление обоснований и сводных таблиц.
• Визуализация и оформление результатов, в том числе PRISMA-flow, forest/funnel plots, таблицы извлечения данных и RoB, итоговые сводные таблицы; подготовка материалов.
• Верификация данных и ссылок по первоисточникам, логирование решений, обеспечение воспроизводимости расчётов.

Обязательные требования:

Обязательно:

• Подтверждённый опыт выполнения систематических обзоров и/или мета-анализов (полный цикл: поиск → отбор → извлечение данных → оценка качества → синтез → оформление результатов).

• Знание принципов доказательного синтеза: структура протокола, прозрачные критерии включения/исключения, воспроизводимость процедур, корректная интерпретация результатов.

• Уверенное владение статистическим аппаратом мета-анализа: размеры эффекта, выбор модели (фиксированных/случайных эффектов), гетерогенность, анализ чувствительности/подгрупп, корректное описание ограничений и рисков интерпретации.

• Умение подбирать и применять инструменты оценки качества исследований и риска систематических ошибок в зависимости от дизайна исследования; способность аргументировать выставленные оценки.

• Навыки работы с научными базами и источниками (поиск, экспорт, дедупликация, ведение библиографии), аккуратность и достоверность в ссылках и первоисточниках. Доступ к базам.

• Высокая внимательность к деталям, дисциплина документации: логирование решений, контроль версий файлов, прозрачные таблицы данных.

• Готовность работать строго по требованиям качества. Никаких придуманных данных/ссылок, все цифры и утверждения должны быть проверяемы по первоисточникам. Оригинальность. Ручная вычитка.

• Практический опыт работы в R или в других специализированных решениях для мета-анализа (при условии воспроизводимости расчётов и предоставления файлов проекта)

• Практический опыт работы в специализированных программах научной визуализации (предоставить скрин).

• Практический опыт работы в специализированных и прикладных программах (предоставить скрин).

• Доказанный опыт научных исследований в сфере образования, экономики, психологии, юриспруденции, образовательная политики и т.п.).

• Опыт международных публикаций, наличие публикаций, где вы участвовали как исследователь/аналитик/соавтор (можно подтвердить ссылкой).

Условия:

• Оплата за результат.

• Высокие требования к качеству: принимаются только проверяемые и воспроизводимые результаты; все выводы, цифры и ссылки должны подтверждаться первоисточниками.

• Недопустимость формального подхода.

• Недопустимо использование генеративного ИИ как источника идей/фактов: допускается только как вспомогательный инструмент при обязательной проверке по первоисточникам и полной ответственности исполнителя за корректность.

• Достойная оплата: уровень вознаграждения обсуждается индивидуально и зависит от сложности проекта, объёма и квалификации исполнителя.

• Возможность участия в совместных научных проектах и публикациях (при системной работе, соблюдении стандартов качества и подтверждаемом вкладе).

• Оплата по ГПД.