Системный аналитик

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придёт приглашение пройти первичное интервью с AI-рекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача – уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим отнестись с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

В нашем трайбе SberWorks (Сбер) команда DataLake отвечает за хранение и получение данных на базе Hadoop - развитие и сопровождение холодного хранилища.

Сейчас мы запускаем новый сервис в составе Productivity Platform - горячее хранилище для быстрого поиска и retrieval: платформенный полнотекстовый поиск, семантический поиск по эмбеддингам (vector search), формирование контекста для RAG и выдача релевантных фрагментов в AI-ассистентах.

Цель создания платформы Productivity Platform - обеспечить единый и бесшовный путь для команд Банка, сократив производственные затраты благодаря максимальной автоматизации и применению искусственного интеллекта на каждом этапе производственного процесса.

Хранилище данных (Data Lake) - "кровь" платформы, и ваша роль в этом проекте будет ключевой.

Обязанности

• сбор и формализация требований к горячему/холодному хранилищам от стейкхолдеров
• выявление требований и взаимодействие с потребителями/поставщиками данных, в том числе в процессе анализа систем-источников (задача - точно определить потребности относительно данных DataLake и перевести их в технические требования, гарантирующие успешную интеграцию и обмен данными)
• проектирование логической модели данных детального слоя хранилища (разрабатывать структуру данных, которая обеспечит высокую производительность и надежность системы)
• разработка технической документации с описанием алгоритмов трансформации/преобразования данных из систем-источников в модель хранилища данных
• взаимодействие с командой разработки и аналитическое сопровождение процесса разработки (сотрудничество с разработчиками, обеспечивая корректную интерпретацию требований и своевременное устранение возникающих вопросов)
• управление требованиями, ведение и согласование документации.

Требования

• опыт работы системным аналитиком от 4-х лет
• опыт работы ElasticSearch /OpeSearch и опыт применения SQL (PostgreSQL, Hive)
• опыт работы над проектами хранилищ данных для LLM
• опыт проектирования интеграций, знание инструментов и технологий: REST, Kafka, JSON
• опыт работы с нотациями UML, BPMN
• понимание нефункциональных требований.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• гибридный график после испытательного срока
• локация офиса: БЦ СберСити на Кутузовском проспекте (ст. м. Кутузовская)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• оформление согласно ТК РФ
• социальный пакет: ДМС, спортзал, спортивные и культурно-массовые мероприятия, возможность обучения в лучшем корпоративном университете России, участие в отраслевых конференциях
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.