Senior System аnalyst (AI Agents)

Основной фокус нашей команды – разработка мультиагентного подхода к оценке залогов в процессе кредитования юридических лиц. Наша цель – исключение человека из экспертизы там, где это может сделать AI.

От кандидата ожидаем внедрение агентов «под ключ»: от выявления задачи до приемки в Проме с последующим поддержанием непрерывной и бесперебойной работы.

Обязанности

• сбор, анализ, формализация и приоритезация требований от бизнес-заказчика
• построение сквозного бизнес-процесса и описание сценариев, которые должен выполнять AI-агент
• поиск необходимых источников данных для работы AI-агента
• создание и оформление технической спецификации и документации
• передача декомпозированных требований в разработку
• взаимодействие с дизайнерами, разработчиками, тестировщиками и другими участниками команды для обеспечения качества продукта
• участие в проектировании архитектуры интеграционных решений
• оценка трудоемкости задач и участие в планировании
• поддержка доработок на всех этапах жизненного цикла внедрения: от сбора требований до релиза и пост-релизной поддержки
• проведение демонстраций (демо) разработанных решений для заказчиков и внутренних команд.

Требования

• опыт работы бизнес или системным аналитиком от 3 лет в продуктовых командах, развивающих банковские системы
• опыт работы с Swagger (OpenAPI) для проектирования, документирования и тестирования API
• навыки моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML и др.)
• опыт работы с инструментами документирования и управления задачами (Confluence, Jira и др.)
• опыт программирования на Python, знание специализированных фреймворков (FastAPI, LangGraph, aiohttp)
• успешно завершенные проекты по внедрению AI-Агентов
• хорошее знание принципов разработки программного обеспечения (проектирование, планирование, разработка, тестирование, доработки)
• понимание синхронного и асинхронного взаимодействия микросервисов
• опыт проектирования моделей данных ИТ-систем с построением ER-диаграмм и описанием до уровня физической модели
• инициативность и умение доводить задачи до результата.

Будет преимуществом:

• опыт в финансовом секторе, особенно в кредитовании или работе с залогами
• понимание бизнес-процессов банка.

Условия

• комфортный офис класса А рядом с м. Кутузовская (гибридный формат работы)
• возможность участия во внутренних и внешних IT-конференциях, большой выбор учебных курсов в Корпоративном университете
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.