Computer vision инженер (ОФИС)

Вдохновляющая возможность для Computer Vision инженера (офис)

Хотите применить свои навыки компьютерного зрения в реальных промышленных задачах и видеть результат своей работы на масштабных объектах? Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать интеллектуальные решения для автоматизации и диспетчеризации работ! Мы расширяем функционал системы и внедряем технологии компьютерного зрения для точного определения технологических операций и оценки объёмов грузов в автосамосвалах.

Ваши задачи:

• Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения для анализа изображений и видео с промышленных объектов (открытые и подземные выработки)
• Создание и обучение моделей для распознавания технологических операций и определения объёмов загружаемого/перевозимого груза
• Интеграция решений CV в существующую систему диспетчеризации
• Оптимизация и поддержка работоспособности алгоритмов на реальных данных
• Взаимодействие с командой разработчиков и инженеров для достижения общих целей проекта
• Анализ и обработка больших массивов данных, подготовка датасетов

Наши ожидания:

• Опыт работы с задачами компьютерного зрения от 1 года
• Уверенное владение Python и современными библиотеками CV (OpenCV, PyTorch, TensorFlow и др.)
• Навыки работы с нейронными сетями, знание методов обучения и дообучения моделей
• Опыт обработки изображений и видео, а также работы с большими датасетами
• Понимание принципов интеграции CV-решений в промышленные системы
• Умение работать в команде, инициативность, самостоятельность в поиске решений

Условия и преимущества:

• Официальное трудоустройство, график 5/2, рабочий день с 9:00 до 18:00
• Работа в офисе в команде профессионалов, обмен опытом и поддержка
• Участие в масштабном проекте с реальным влиянием на отрасль
• Возможности для профессионального роста и развития
• Современное оборудование и доступ к необходимым ресурсам

О компании Мы реализуем передовые проекты в сфере автоматизации и диспетчеризации горных работ, внедряем современные технологии для повышения эффективности и безопасности производства. Станьте частью команды, которая меняет будущее отрасли!