ML Engeneer (MLOps)

Единый Интегратор UZINFOCOM в поисках опытного MLOps инженера, который поможет нам выстроить надежную инфраструктуру для жизненного цикла машинного обучения - от автоматизации пайплайнов до мониторинга моделей в продакшене.

Обязанности:

• Разработка и поддержка сквозных ML-пайплайнов (от подготовки данных до деплоя моделей).

• Настройка и администрирование сред для обучения и инференса моделей.

• Развертывание ML-сервисов в продакшн (Batch и Real-time).

• Настройка систем отслеживания производительности моделей, деградации качества (drift) и потребления ресурсов.

• Оптимизация инференса моделей для работы под высокой нагрузкой.

• Тесная работа с Data Scientists для перевода их исследований в стабильный производственный код.

• Уверенное владение (ООП, чистый код), опыт написания тестов (PyTest).

• Понимание классического ML (Scikit-learn) и основ Deep Learning (PyTorch или TensorFlow).

• Опыт работы с Docker и Docker-compose, понимание CI/CD (GitHub/GitLab Actions).

• Опыт создания сервисов на FastAPI или Flask.

• Практический опыт работы с MLflow или W&B для трекинга экспериментов.

• Опыт работы с AWS, GCP или Azure.

• График работы: 5 дней в неделю, с 09:00 до 18:00;
• Оформление в соответствии с Трудовым кодексом РУз, предоставление 28 календарных дней отпуска;
• Отсутствие строгого дресс-кода — мы стремимся разрушить стереотипы о государственных организациях;
• Работа в сильной команде профессионалов, готовых делиться знаниями и опытом;
• Участие в крупных и значимых проектах, направленных на создание сервисов для улучшения жизни населения и оптимизацию бизнес-процессов в ведущих предприятиях страны;
• Широкие возможности для самостоятельных решений и активного влияния на развитие компании.
  
  Мы ждем вас в нашей команде, чтобы вместе достигать новых высот!