Аналитик данных

ГБУ РС(Я) «Республиканский центр инфокоммуникационных технологий» занимается создаем электронных сервисов для людей и бизнеса, реализуем цифровые проекты в различных отраслях экономики. Для этого мы взаимодействуем с органами государственной власти республики, органами местного самоуправления, бизнесом, и отраслевыми организациями.

Мы в поиске крутого специалиста для участия в реализации новых цифровых проектов в роли аналитика данных (ИИ-направление).

Что предстоит делать:

Участвовать в разработке ИИ-сервисов:

• сбор, очистка, нормализация и структурирование данных для использования в системах с LLM и RAG-системах;

• участие в формировании и поддержке баз знаний для AI-ассистентов и ботов;

• участие в формировании логики RAG, retrieval, обновления баз знаний;

• взаимодействие с ML-инженерами.

Исследование источников данных, оценка качества данных, формирование требований к данным;

Подготовка датасетов для:

• ML-моделей;

• Автоматического тестирования ИИ-сервисов;

Подготовка и согласование технической и проектной документации (ТЗ, требования к данным, описание процессов).

Настройка и сопровождение ETL/ELT-процессов для загрузки данных в аналитические хранилища и AI-пайплайны.

Разрабатывать и поддерживать аналитические дашборды органов госвласти РС(Я).

Что мы ожидаем:

• профильное образование (техническое, математическое, ИТ);

• знание Python (работа с данными, скрипты), SQL (запросы, агрегации, витрины) на базовом уровне, REST API;

• знание инструментов визуализации (любой);

• знание основ ETL/ELT-процессов;

• знание основ модели хранения данных, построения дата-сетов;

• системное мышление, развитые аналитические способности;

• коммуникабельность, инициативность, умение работать в команде.

Будет плюсом:

• опыт работы с СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL, GraphQL и др.);

• опыт участия в проектах с применением AI/ML в любой роли;

• базовые знания ML-фреймворков;

• понимание жизненного цикла ML-моделей и AI-продуктов;

• опыт разработки решения для автоматизации и упрощения анализа данных.

Условия:

Оформление по Гражданскому кодексу РФ

Офис в центре города

Опытный коллектив

Доступ к программам обучения для повышения своих компетенций

Вознаграждение обсуждается по результатам собеседования