Системный аналитик DWH

Ключевая задача — проектирование, развитие и поддержка корпоративного хранилища данных (DWH) и систем бизнес-аналитики (BI). Необходимо трансформировать разрозненные бизнес-потребности в целостную, масштабируемую архитектуру витрин и хранилища данных и быть связующим звеном между бизнес-пользователями и командой разработки

Чем предстоит заниматься

• Собирать и анализировать требования: проведение интервью с бизнес-пользователями (ключевыми заказчиками, методологами, аналитиками) для выявления их потребностей в данных и отчетности. Первичная оценка трудозатрат. Консультирование по возможностям хранилища данных и помощь в выборе инструмента реализации потребностей
• Проектировать модели данных: разработка и поддержка концептуальных, логических и физических моделей данных (в нотации Data Vault, Kimball — звезда/снежинка). Проектирование сквозных процессов обработки данных: от извлечения из источников до загрузки в витрины для BI-отчетности
• Работать с метаданными: описание и каталогизация данных, их источников и правил преобразования. Создание технической документации: концептуальная и логическая модель данных, описание ETL/ELT, регламентов обновления данных
• Валидировать и тестировать: выявление проблем с данными на этапе анализа (несогласованность, дублирование, ошибки), инициирование мероприятий по их очистке и стандартизации. Участие в приемо-сдаточных испытаниях, проверка корректности данных в готовых витринах и отчетах, анализ причин возникновения расхождений в данных
• Взаимодействовать с командами: DE, ETL-разработчиками, BI-разработчиками, архитекторами данных и методологами для контроля реализации и качества данных

Что для этого нужно

• Опыт работы системным или бизнес-аналитиком в области DWH/ETL/BI от 3-х лет
• Глубокое понимание принципов построения хранилищ данных, моделей данных (Kimball, Data Vault, 3NF) и их отличий от операционных систем (OLTP)
• Умение принимать архитектурные решения, аргументировать свой выбор и нести за него ответственность
• Продвинутый SQL: свободное владение для анализа данных и проектирования (оконные функции, CTE, оптимизация запросов)
• Опыт проектирования и описания сложных ETL/ELT процессов и описания бизнес-логики преобразования данных
• Умение работать с большими объемами информации, выявлять взаимосвязи и структурировать их
• Умение четко доносить идеи и сложные концепции как до технических специалистов, так и до бизнес-пользователей

Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию ООО «МегаТех»