Обязанности:
Разработка backend-микросервисов
- Разработка и поддержка микросервисов на Python 3.10+;
- Создание REST API на FastAPI / Flask / Django REST (FastAPI — в приоритете);
- Проектирование структуры модулей, сервисов и доменных слоёв;
- Реализация бизнес-логики, валидации данных и обработки ошибок.
Интеграции
- Работа с внешними API и SDK;
- Построение интеграций с:
- SuperApp (Freedom App);
- платёжными сервисами;
- внутренними API;
- Обработка ошибок, таймаутов, retries;
- Логирование и трассировка запросов.
Очереди и асинхронность
- Работа с очередями (RabbitMQ, Redis Queue);
- Реализация background-задач;
- Использование Celery / RQ;
- Разработка и оптимизация задач для длительных операций.
Работа с базами данных
- Работа с PostgreSQL;
- Использование ORM (SQLAlchemy, SQLModel, Django ORM);
- Написание и оптимизация SQL-запросов.
Архитектура и проектирование
- Применение принципов SOLID, DRY, KISS;
- Использование DDD-паттернов (в упрощённом виде);
- Модульная архитектура (services, controllers, domain, repositories);
- Понимание принципов микросервисной архитектуры.
Тестирование
- Написание тестов с помощью PyTest;
- Unit и Integration тесты;
- Проектирование тестируемой архитектуры.
Требования:
Hard Skills (обязательные):
- Python 3.9+ (уверенный уровень);
- FastAPI — уверенное владение;
- SQLAlchemy / SQLModel;
- PostgreSQL;
- Redis (кэширование и очереди);
- Docker;
- Git / GitLab;
- Умение писать асинхронный код (async / await);
- Работа с Pydantic models;
- Опыт интеграций с внешними API;
- Документирование API (Swagger / OpenAPI);
- Опыт проектирования и разработки микросервисов.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Celery / RQ;
- RabbitMQ;
- Разработка LLM-интеграций (OpenAI, GPT, embeddings);
- Опыт работы с OAuth2 / JWT;
- Kafka;
- Опыт работы с high-load системами;
- Базовые DevOps-навыки: Helm, Kubernetes, Ingress, Prometheus;
- Опыт построения сложных интеграционных цепочек.
Soft Skills:
- Самостоятельность в задачах уровня Middle;
- Умение участвовать в обсуждении архитектурных решений;
- Навык корректной постановки вопросов к BA / PM;
- Умение аргументировать и объяснять технические решения;
- Коммуникабельность (взаимодействие с frontend, backend, дизайном, QA);
- Ответственность за качество результата и соблюдение сроков.
Опыт:
- 2–4 года разработки на Python;
- Коммерческий опыт разработки API;
- Опыт работы с интеграциями и очередями;
- Ведение задач полного цикла — от анализа требований до релиза.
Условия: Мы ждем тебя в отличную команду профессионалов, с которыми хочется двигаться только вперед!